Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben das Potenzial, das Gesundheitswesen zu verändern und eine Welt mit unglaublichen Möglichkeiten zu eröffnen. Aber wir werden das Potenzial dieser Technologien niemals ausschöpfen können, wenn nicht alle Beteiligten über grundlegende Kompetenzen sowohl im Gesundheitswesen als auch bei Konzepten und Prinzipien des maschinellen Lernens verfügen.
Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
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Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI im Gesundheitswesen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Matthew Lungren
40.215 bereits angemeldet
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634 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definieren Sie wichtige Beziehungen zwischen den Bereichen des maschinellen Lernens, der Biostatistik und der traditionellen Computerprogrammierung.
Erfahren Sie mehr über fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitekturen für Aufgaben von der Textklassifizierung bis zur Objekterkennung und -segmentierung.
Lernen Sie wichtige Ansätze für die Nutzung von Daten zum Trainieren, Validieren und Testen von Machine Learning-Modellen kennen.
Verstehen Sie, wie sich die dynamische medizinische Praxis und diskontinuierliche Zeitpläne auf die Entwicklung und den Einsatz von klinischen Machine Learning-Anwendungen auswirken.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Kenntnisse der Gesundheitsbranche
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Gesundheitspolitik
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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KK
Geprüft am 31. Aug. 2023
Mathew and Serena are excellent. I enjoyed the module. The subject matter is very dense but made palatable by these two experts. Thanks and kudos to them!
MM
Geprüft am 7. Okt. 2020
An excellent course for professionals with healthcare background, specially for those who want to test the water before diving deep into AI in Healthcare.
SI
Geprüft am 24. Feb. 2024
I really enjoyed learning from this course . Helped me increasing my knowledge and clearing my ambiguities and misconceptions regarding the AI in healthcare.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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