Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben das Potenzial, das Gesundheitswesen zu verändern und eine Welt mit unglaublichen Möglichkeiten zu eröffnen. Aber wir werden das Potenzial dieser Technologien niemals ausschöpfen können, wenn nicht alle Beteiligten über grundlegende Kompetenzen sowohl im Gesundheitswesen als auch bei Konzepten und Prinzipien des maschinellen Lernens verfügen.
Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
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Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI im Gesundheitswesen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Matthew Lungren
39.193 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
628 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
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Was Sie lernen werden
Definieren Sie wichtige Beziehungen zwischen den Bereichen des maschinellen Lernens, der Biostatistik und der traditionellen Computerprogrammierung.
Erfahren Sie mehr über fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitekturen für Aufgaben von der Textklassifizierung bis zur Objekterkennung und -segmentierung.
Lernen Sie wichtige Ansätze für die Nutzung von Daten zum Trainieren, Validieren und Testen von Machine Learning-Modellen kennen.
Verstehen Sie, wie sich die dynamische medizinische Praxis und diskontinuierliche Zeitpläne auf die Entwicklung und den Einsatz von klinischen Machine Learning-Anwendungen auswirken.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Kenntnisse der Gesundheitsbranche
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Gesundheitspolitik
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Modell Ausbildung
Wichtige Details
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Bewertungen
19 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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of learners achieved a positive career outcome
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
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FW
Geprüft am 7. Mai 2023
Excellent introduction to ML and AI in the context of healthcare. Loaded with information without being overwhelming
GM
Geprüft am 11. Nov. 2020
Completing this course has given me a solid foundation and confidence to engage at a deeper level with AIML in health, both as a student and exponent thereof.
KK
Geprüft am 31. Aug. 2023
Mathew and Serena are excellent. I enjoyed the module. The subject matter is very dense but made palatable by these two experts. Thanks and kudos to them!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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