Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Software, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, R Programmierung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Kalkulation, Statistische Methoden, Modellevaluation
★ 4.2 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Pay Per Click Advertising, Marketing Effectiveness, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Online Advertising, Campaign Management, Search Engine Marketing, Digital Advertising, Performance Analysis, Keyword Research, Marketing Analytics, Brand Management, Social Media Campaigns, Budget Management, Project Management, Data-Driven Decision-Making, Return On Investment, Quality Assessment, Cost Reduction
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Strategisches Denken, Fallstudien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Schätzung, Geschäftliche Metriken, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
★ 4.5 (63) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Aufkommende Technologien, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Informatik, Lernmanagement-Systeme, Didaktische Strategien, Diversity-Bewusstsein, Computerwissenschaft, Aufstrebende Technologien
★ 4.6 (78) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retail Management, Retail Store Operations, Retail Sales, Merchandising, Customer Analysis, Market Intelligence, Business Strategies, Competitive Analysis, Business Management, Organizational Strategy, Consumer Behaviour, Inventory Management System, Market Analysis, Case Studies, Market Share, Strategic Decision-Making, Sustainable Business, Intellectual Property, Financial Analysis, Geographic Information Systems
★ 5 (29) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Brand Awareness, Campaign Management, Content Scheduling, Brand Marketing, Keyword Research, Canva (Software), Email Marketing, Concision, Brand Strategy, Content Marketing, Web Analytics and SEO, Marketing Effectiveness, Social Media, Social Media Content, Branding, Content Strategy, Communication, Paid media, Key Performance Indicators (KPIs)
★ 2.3 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training
★ 4.6 (233) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikominderung, Projektstrukturplan, Programm-Management, Zeitleisten, Projekt-Koordination, Kostenmanagement, Stakeholder-Analyse, Projektleitung, Projektdurchführung, Umfangsmanagement, Schätzung der Kosten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Projekt-Kontrollen, Risikoanalyse, Risikomanagement, Abschluss des Projekts, Rahmen für das Risikomanagement, Anforderungsmanagement, Projektzeitpläne
★ 4.1 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenbank Management, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Integration von Daten
★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitales Marketing, Anmeldung, Datenanalyse, Analytik, Meta Ads Manager, Marketing, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Effektivität, Marketing-Analytik, Nutzung der Ressourcen, Statistische Methoden, Marketing für soziale Medien, Social Media Marketing
★ 4.5 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Plot (Grafiken), Rentabilität der Investition, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Analyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Investment Management, Marktdaten, Risikomodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Finanzielle Modellierung, Plotly, Portfolio-Risiko, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Finanzen, Python-Programmierung, Aktien
★ 4.6 (47) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden