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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • W

    West Virginia University

    Verkaufstätigkeit/Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Verwaltung des Verkaufsgebiets, Marketing-Budgets, Verkaufsprozess, Verkaufstraining, Strategische Planung, Kontoführung, Vertriebsmanagement, Rekrutierung von Talenten, Vertriebsinnendienst, Regionaler Vertrieb, Allgemeine Verkaufspraktiken, Vertrieb, Verkauf, Ausbildungsprogramme, Ausbildung und Entwicklung, Umsatzentwicklung, Organisatorische Struktur, Verkaufsstrategie, Kostenmanagement, Spesenberichte

    ★ 4.5 (447) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Voxy

    English Language Skills A1-A2 CEFR: Beginner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Communication, English Language, Language Competency, Verbal Communication Skills, Interpersonal Communications, Oral Comprehension, Vocabulary, Language Learning, Active Listening, Communication, Education Software and Technology, Grammar, Public Speaking, Relationship Building

    ★ 4.3 (79) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Organisationsplanung und -entwicklung für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Strategie, Strategisches Denken, Leistungsmessung, Änderungsmanagement, Kostenreduzierung, Benchmarking, Geschäftsstrategie, Lean Six Sigma, Change Management, Organisatorische Entwicklung, Geschäftsplanung, Schlanke Methodologien, Unternehmensstrategie, Six Sigma-Methodik, Prozessverbesserung, Geschäftliche Metriken, Unternehmensplanung, Führung in der Wirtschaft, Business Leadership, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Kostenmanagement

    ★ 4.5 (539) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Palo Alto Networks

    Palo Alto Networks Stiftung für Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerksicherheit, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Cyber-Angriffe, Techniken der Ausbeutung, System-Konfiguration, Cyber-Bedrohungsdaten, Firewall, Schutz vor Malware, IT-Sicherheitsarchitektur, Zero Trust Netzwerkzugang, Cybersecurity, Cloud Computing, Kryptographie, Beglaubigungen, Endpunktsicherheit, Software als Dienstleistung, Cloud-Sicherheit, AI-Sicherheit, Überprüfung der Sicherheitsarchitektur, Computer-Sicherheit

    ★ 4.6 (560) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Cloudera

    Analysieren von Big Data mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, MySQL, Datenmanagement, Analytik, PostgreSQL, Apache Hive, Große Daten

    ★ 4.8 (531) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Production Schedule, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Computational Logic, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Development Environment, Software Installation

    ★ 4.9 (901) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The George Washington University

    Grundlagen der klinischen Simulationen in den Gesundheitsberufen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Standards, Klinische Praktiken, Gesundheitserziehung, Berufliche Entwicklung, Krankenpflege, Konstruktives Feedback, Kommunikations-Strategien, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Ausbildung zur Krankenschwester

    ★ 4.8 (1231) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Projekte zum maschinellen Lernen in R mit Caret

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Validierung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Algorithmen für maschinelles Lernen, Integrität der Daten, Korrelationsanalyse

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IE Business School

    Der Marketingplan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Marketing-Effektivität, Analyse der Wettbewerber, Zielsetzung, Produktplanung, Planung, Zielmarkt, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Marktanalyse, Marketing-Budgets, Zielpublikum, Geschäftsplanung, Strategisches Marketing, Marketing, Marketing-Planung, Marketing-Strategie und -Techniken, Unternehmensplanung, Werbestrategien, Produktmarketing, Marketing-Strategien, Produkt Marketing

    ★ 4.6 (494) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Datenwrangling, Projektplanung, Generative KI, Governance, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Technische Merkmale, Feature Technik, Feinabstimmung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Inhalte erstellen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Google Gemini, Visuelles Storytelling, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, Google Arbeitsbereich, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Multimodale Aufforderungen, Kreatives Design, KI-gestützte Kreativität

    ★ 4.7 (204) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Databricks, Tiefes Lernen, Microsoft Azure, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Daten-Seen, PySpark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Große Daten, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    ★ 3.1 (79) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Verkaufstätigkeit/Management: West Virginia University
  • English Language Skills A1-A2 CEFR: Beginner: Voxy
  • Organisationsplanung und -entwicklung für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
  • Palo Alto Networks Stiftung für Cybersicherheit: Palo Alto Networks
  • Analysieren von Big Data mit SQL: Cloudera
  • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
  • Grundlagen der klinischen Simulationen in den Gesundheitsberufen: The George Washington University
  • Projekte zum maschinellen Lernen in R mit Caret: EDUCBA
  • Der Marketingplan: IE Business School
  • Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen: H2O.ai

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