In diesem Kurs beginnen Sie mit einem Überblick über die Mechanismen des vom Menschen verursachten Klimawandels und dessen Auswirkungen auf die globalen Temperaturen und Wettermuster. Sie werden zwei Fallstudien durcharbeiten, von denen eine die Zeitreihenanalyse für die Vorhersage von Windenergie nutzt und eine andere die Computer Vision für die Überwachung der Artenvielfalt. Beide Fallstudien sind Beispiele dafür, wo KI-Techniken Teil der Lösung sein können, wenn es um die Abschwächung des Klimawandels und die Anpassung daran geht.
KI und Klimawandel
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KI und Klimawandel
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für Gutes“
Dozent: Robert Monarch
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
143 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Umweltproblem
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Umweltwissenschaft
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Anpassung an den Klimawandel
- Kategorie: Eindämmung des Klimawandels
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Umweltüberwachung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Bildanalyse
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Dozent
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AM
Geprüft am 13. Sep. 2023
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AS
Geprüft am 3. Aug. 2023
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Geprüft am 6. Okt. 2023
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Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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