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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Dynamic Programming Masterclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computer Programming, Data Structures, Computational Thinking, Theoretical Computer Science

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Computer Vision, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Modellevaluation

    ★ 4.7 (810) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    ★ 4.6 (232) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Map Org Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matrix Management, Organizational Structure, Reconciliation, Organizational Effectiveness, Stakeholder Communications, Organizational Skills, Prompt Engineering Tools, Stakeholder Analysis, Workforce Planning, Management Reporting, People Analytics, Workforce Management, Stakeholder Management, Diagram Design, Data Visualization, AI Enablement, Verification And Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    From Base44 Design to SwiftUI - Building iOS Apps with Ease

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, iOS Development, Swift Programming, Apple Xcode, Application Development, Mobile Development, Prototyping, UI Components, Mobile Development Tools, Apple software proficiency, User Interface (UI), No-Code Development, Knowledge of Apple Software, User Interface (UI) Design, User Experience Design, Data Persistence, Animations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Workday

    Serie Workday-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Patch-Verwaltung, Workday (Software), Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), HR-Technik, Business Intelligence, Branding, No-Code-Entwicklung

    ★ 4.8 (376) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Advanced Java Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Apache Maven, Java Programming, Java, Unit Testing, Software Design Patterns, Test Automation, Build Tools, Software Design, Data Access, Maintainability, Software Testing, IntelliJ IDEA, SQL, Computer Programming, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Software Engineering, Software Development, Design Strategies

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Code-Überprüfung, Generative KI, Prompt-Muster, Fehlersuche, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, AI-Integrationen, Software-Entwurfsdokumente, Daten-Ethik, Software-Architektur, Software Architektur, Generative AI-Agenten, Softwaretechnik, DevSecOps, Software Entwurf

    ★ 4.5 (248) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Architect AI Systems: From Concept to Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Architecture, AI Workflows, Process Modeling, Model Based Systems Engineering, System Design and Implementation, Systems Analysis, Enterprise Modeling, Model Training, Diagram Design, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Requirements Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python Programming Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Program Development, Code Reusability, Data Structures, Data Processing, Data Manipulation, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Memory Foundations in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C++ (Programming Language)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…192021…107

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten coding Kurse

  • Dynamic Programming Masterclass: Packt
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Map Org Structures: Coursera
  • From Base44 Design to SwiftUI - Building iOS Apps with Ease: Packt
  • Serie Workday-Grundlagen: Workday
  • Advanced Java Concepts: Edureka
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung: IBM
  • Architect AI Systems: From Concept to Code: Coursera

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