Willkommen zu diesem Kurs über den Einstieg in TensorFlow 2! In diesem Kurs lernen Sie einen kompletten End-to-End-Workflow für die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen mit Tensorflow kennen, von der Erstellung, dem Training, der Bewertung und der Vorhersage von Modellen mit der Sequential API, der Validierung Ihrer Modelle und der Einbeziehung der Regularisierung, der Implementierung von Callbacks sowie dem Speichern und Laden von Modellen.

Erste Schritte mit TensorFlow 2

Erste Schritte mit TensorFlow 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „TensorFlow 2 für Deep Learning“

Dozent: Dr Kevin Webster
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Bei enthalten
582 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Computer Vision
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
- Kategorie: Persistenz der Daten
Wichtige Details

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Geprüft am 1. Dez. 2022
The course is really well desired. I got a chance to practise all the key knowledge through the assignments. All the explanation is clear and concise.
Geprüft am 28. Mai 2023
Amazing course, one of the best so far. The course discusses the Tensorflow 2 framework in a very detailed and practical way. Thanks for the opportunity!
Geprüft am 14. Sep. 2020
i recommend the course for anyone want to get solid foundation in TensorFlow as beginner, also capstone project cover all the content you learn in the course.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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