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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cluster-Analyse im Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Taxonomie, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Räumliche Analyse, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.5 (410) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Houston

    Leistungsstarke Tools für Lehren und Lernen: Web 2.0 Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Technologie-Strategien, Unterricht, Digitale Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, digitale Kompetenz, Unterrichten, Web-Anwendungen, Zusammenarbeit, Kollaborative Software, Digitale Kommunikation, Kommunikationssysteme

    ★ 4.5 (189) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Einführung in Microsoft Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Microsoft Office, Schnelles Engineering, Microsoft Kopilot, Produktivitätssoftware, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Microsoft Büro

    ★ 4.5 (151) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Daten-Strategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologien zur Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Analytik, NoSQL, Datenmodellierung, Große Daten, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Das Risiko

    ★ 4.3 (274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of New Mexico

    Entwicklung von Webanwendungen: Grundlegende Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model-View-Controller, Full-Stack Web-Entwicklung, Middleware, Versionskontrolle, Benutzeroberfläche (UI), Datenbank Management, Web-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Architektur, Agile Methodik, Ruby on Rails, Anwendungsentwicklung, Software Architektur, Datenmodellierung, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklungs-Tools, Web-Anwendungen, Datenbank-Management, Benutzeroberfläche (UI) Design, Datenbanken, Agile Entwicklung von Software, Ajax

    ★ 4.3 (185) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York University

    Klimawandel und Menschenrechte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Rechtliche Strategie, Rechtsprechung, Rechtliche Verfahren, Umweltgesetze, Anpassung an den Klimawandel, Rechtsstreitigkeiten, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Befürwortung, Soziale Gerechtigkeit, Rechtsstreitigkeiten und Ziviljustiz, Umweltpolitik

    ★ 4.7 (928) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Zahlentheorie und Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Algebra, Arithmetik, Kryptographische Protokolle, Cybersecurity, Python-Programmierung, Kryptographie

    ★ 4.5 (609) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The State University of New York

    Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Microsoft Excel, Planung, Leistungsmessung, Peer Review, Benchmarking, Organisatorische Fähigkeiten, Schreiben, Analyse der Wettbewerber, Dashboard, Berufliche Entwicklung, Zielsetzung

    ★ 4.1 (226) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Commonwealth Education Trust

    Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Lernende und Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unterricht, Studentisches Engagement, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Didaktische Strategien, Unterrichten, Formales Lernen, Bildung und Ausbildung, Zusammenarbeit, Arbeit mit Kindern, Menschliches Lernen, Entwicklung des Kindes, Kulturelle Vielfalt, Lerntheorie, Pädagogik, Substanzmissbrauch

    ★ 4.7 (307) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Schreiben und Redigieren: Struktur und Organisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Geschichtenerzählen, Schreiben und Redigieren, Kreativität, Bearbeitung von, Erstellung von Inhalten, Schreiben, Produktivität, Organisatorische Fähigkeiten, Zeitmanagement

    ★ 4.7 (571) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Algorithmen, Datenerfassung und der Einstieg in den Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenerfassung, Algorithmen, Datenerhebung, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, C und C++, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Computational Thinking, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Microsoft Visual Studio

    ★ 4.6 (377) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Diseño Instruccional: Aprendizaje activo y Pedagogía digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Instructional Design, Problem Solving, Instructional Strategies, digital literacy, Educational Materials, Emerging Technologies, Innovation, Quality Assurance, Planning, Project Management, Learning Strategies, Creative Problem-Solving, Open Mindset, Systems Analysis, Solution Design, Design Strategies, Strategic Decision-Making, Technical Documentation

    ★ 4.7 (1340) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Cluster-Analyse im Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Leistungsstarke Tools für Lehren und Lernen: Web 2.0 Tools: University of Houston
  • Einführung in Microsoft Copilot: Microsoft
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Entwicklung von Webanwendungen: Grundlegende Konzepte: University of New Mexico
  • Klimawandel und Menschenrechte: New York University
  • Zahlentheorie und Kryptographie: University of California San Diego
  • Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs): The State University of New York
  • Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Lernende und Lernen: Commonwealth Education Trust
  • Schreiben und Redigieren: Struktur und Organisation: University of Michigan

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