R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Grafisches und visuelles Design, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Histogramm, R-Programmierung, Politische Analyse, Öffentliche Verwaltung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Computer Programming, Data Presentation, Debugging
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Restful API, API-Tests, Datenbank-Design, SQL, Python-Programmierung, Git (Versionskontrolle-System), Django (Web-Framework), Versionskontrolle, Front-End Web-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Unix-Befehle, GitHub, Bootstrap (Front-End-Framework), Back-End Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Cloud-Hosting, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Software Entwurf, Computer Programmierung, Unified Modeling Language, Software-Entwurfsmuster, Java Programmierung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Methoden der Softwareentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Analyse, Design-Strategien, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Informatik, Pseudocode, Fortgeschrittene Mathematik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenzugang, System Programmierung, Software Entwurf, Fehlersuche, Betriebssysteme, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer-Programmierwerkzeuge, Funktionales Design, Computer Architektur, Go (Programmiersprache), Back-End Web-Entwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Graphentheorie, Bioinformatik, Kombinatorik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Big Data, Anwendungsentwicklung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, Skripting, Computer Programmierung, Software-Tests, Fehlersuche, Versionskontrolle, Einheitstest, Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Python-Programmierung, Algorithmen, GitHub, Objektorientierte Programmierung (OOP), Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Umfrage erstellen, Statistische Modellierung, Datenvalidierung, STATA (Software), Daten-Integration, Forschungsdesign, Stichproben (Statistik), Qualitative Forschung, Stata, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenethik, R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenanalyse-Software, Erhebung von Daten, Datenqualität, Umfragen, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Datenvalidierung, Explorative Datenanalyse, SQL, SAS (Software), Microsoft Excel, Daten bereinigen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate