University of Michigan

Spezialisierung „Erhebung von Umfragedaten und Analyse“

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University of Michigan

Spezialisierung „Erhebung von Umfragedaten und Analyse“

Sammeln und analysieren Sie Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse.

Lernen Sie in sechs Kursen, hochwertige Daten zu sammeln und aufschlussreiche Datenanalysen durchzuführen.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Dozenten: Mariel Leonard

34.636 bereits angemeldet

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 1,460 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Grundlagen der Gestaltung von Umfragen, Stichprobenmethoden, Datenerhebung und Datenanalyse

  • Wenden Sie die erlernten Fähigkeiten an, um mehrere Datenquellen in einem Abschlussprojekt zu analysieren und zu vergleichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Programmierung
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Forschungsdesign
  • Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Integration von Daten
  • Kategorie: Validierung von Daten
  • Kategorie: Erstellung von Umfragen
  • Kategorie: Forschungsmethodologien
  • Kategorie: Daten-Synthese
  • Kategorie: Erhebungen
  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Software zur Datenanalyse

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Statistische Software
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: STATA (Software)
  • Kategorie: R Programmierung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

KURS 1, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Erstellung von Umfragen
Kategorie: Erhebungen
Kategorie: Analyse
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Forschungsmethodologien
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Validierung von Daten
Kategorie: Datenanalyse
Datenerhebung: Online, Telefon und persönlich

Datenerhebung: Online, Telefon und persönlich

KURS 2, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beurteilen und vergleichen Sie die Vor- und Nachteile von Selbstauskünften und Interviews

  • Erforschen Sie die aufkommenden Modi und Datenquellen wie mobile Webumfragen und Daten aus sozialen Medien

  • Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte über Methoden zur Erhebung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Erstellung von Umfragen
Kategorie: Erhebungen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Forschungsmethodologien
Kategorie: Analyse sozialer Medien
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Fragebogendesign für soziale Erhebungen

Fragebogendesign für soziale Erhebungen

KURS 3, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die grundlegenden Elemente der Gestaltung und Auswertung von Fragebögen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erstellung von Umfragen
Kategorie: Erhebungen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Forschungsmethodologien
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Peer Review
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Forschung
Kategorie: Qualitative Forschung
Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

KURS 4, 26 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Den Wert und die Risiken von Stichproben- und Zufallsmethoden für wissenschaftliche Untersuchungen zu verstehen

  • Unterscheiden Sie verschiedene Arten von Stichprobenmethoden und ihre Anwendungen

  • Erläutern Sie die Grundsätze und Techniken der Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Erhebungen
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Statistische Analyse
Umgang mit fehlenden Daten

Umgang mit fehlenden Daten

KURS 5, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: STATA (Software)
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Logistische Regression
Kombinieren und Analysieren komplexer Daten

Kombinieren und Analysieren komplexer Daten

KURS 6, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Stata
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Informierte Zustimmung
Kategorie: Daten-Synthese
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: R (Software)
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: STATA (Software)
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Daten-Ethik

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Dozenten

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Kurs37.204 Lernende
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Kurse50.846 Lernende
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Kurse15.120 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Erhebung von Umfragedaten und Analyse

Durchschnitt über alle 6 Kurse

  • 5 Sterne

    60,68 %

  • 4 Sterne

    23,72 %

  • 3 Sterne

    8,86 %

  • 2 Sterne

    3,02 %

  • 1 Stern

    3,70 %

MI
Kurs: Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

Geprüft am 30. Dez. 2021

RR
Kurs: Datenerhebung: Online, Telefon und persönlich

Geprüft am 12. Apr. 2020

Z
Kurs: Fragebogendesign für soziale Erhebungen

Geprüft am 14. Mai 2018

Häufig gestellte Fragen