University of Michigan

Spezialisierung „Erhebung von Umfragedaten und Analyse“

University of Michigan

Spezialisierung „Erhebung von Umfragedaten und Analyse“

Sammeln und analysieren Sie Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse.

Lernen Sie in sechs Kursen, hochwertige Daten zu sammeln und aufschlussreiche Datenanalysen durchzuführen.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Dozenten: Mariel Leonard

33.693 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 1,455 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Grundlagen der Gestaltung von Umfragen, Stichprobenmethoden, Datenerhebung und Datenanalyse

  • Wenden Sie die erlernten Fähigkeiten an, um mehrere Datenquellen in einem Abschlussprojekt zu analysieren und zu vergleichen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Software zur Datenanalyse
  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Integration von Daten
  • Kategorie: Qualität der Daten
  • Kategorie: Validierung von Daten
  • Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
  • Kategorie: Forschungsdesign
  • Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistische Programmierung
  • Kategorie: Erstellung von Umfragen
  • Kategorie: Erhebungen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R Programmierung
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Stata
  • Kategorie: STATA (Software)
  • Kategorie: Statistische Software

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of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

KURS 1, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Erhebungen
Kategorie: Analyse
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Erstellung von Umfragen
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Datenanalyse
Datenerhebung: Online, Telefon und persönlich

Datenerhebung: Online, Telefon und persönlich

KURS 2, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beurteilen und vergleichen Sie die Vor- und Nachteile von Selbstauskünften und Interviews

  • Erforschen Sie die aufkommenden Modi und Datenquellen wie mobile Webumfragen und Daten aus sozialen Medien

  • Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte über Methoden zur Erhebung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Erstellung von Umfragen
Kategorie: Erhebungen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Analyse sozialer Medien
Kategorie: Forschungsmethodologien
Fragebogendesign für soziale Erhebungen

Fragebogendesign für soziale Erhebungen

KURS 3, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die grundlegenden Elemente der Gestaltung und Auswertung von Fragebögen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erstellung von Umfragen
Kategorie: Erhebungen
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Qualitative Forschung
Kategorie: Peer Review
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Forschungsmethodologien
Kategorie: Forschung
Kategorie: Datenerhebung
Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

KURS 4, 26 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Den Wert und die Risiken von Stichproben- und Zufallsmethoden für wissenschaftliche Untersuchungen zu verstehen

  • Unterscheiden Sie verschiedene Arten von Stichprobenmethoden und ihre Anwendungen

  • Erläutern Sie die Grundsätze und Techniken der Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Erhebungen
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Erstellung von Umfragen
Kategorie: Quantitative Forschung
Umgang mit fehlenden Daten

Umgang mit fehlenden Daten

KURS 5, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: R (Software)
Kategorie: STATA (Software)
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Statistische Programmierung
Kombinieren und Analysieren komplexer Daten

Kombinieren und Analysieren komplexer Daten

KURS 6, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Informierte Zustimmung
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Stata
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: STATA (Software)
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: R (Software)

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Dozenten

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Kurs36.632 Lernende
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Kurse50.249 Lernende
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Kurse14.836 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen