Dieser Kurs vermittelt Ihnen einen Überblick über bestehende Datenprodukte und ein gutes Verständnis der Datenerhebungslandschaft. Anhand verschiedener Beispiele werden Sie lernen, wie Sie herausfinden, welche Datenquellen am ehesten zu Ihrer Forschungsfrage passen, wie Sie Ihre Forschungsfrage in messbare Teile umwandeln und wie Sie einen Analyseplan erstellen. Darüber hinaus erhalten Sie in diesem Kurs einen allgemeinen Rahmen, der es Ihnen nicht nur ermöglicht, die einzelnen Schritte zu verstehen, die für eine erfolgreiche Datenerhebung und -analyse erforderlich sind, sondern der Ihnen auch hilft, Fehler zu erkennen, die mit verschiedenen Datenquellen verbunden sind. Sie lernen einige Metriken kennen, mit denen Sie jeden potenziellen Fehler quantifizieren können, so dass Sie Werkzeuge zur Hand haben, um die Qualität einer Datenquelle zu beschreiben. Abschließend werden wir verschiedene groß angelegte Datenerhebungen in der Privatwirtschaft und bei staatlichen Stellen vorstellen und die erlernten Konzepte anhand dieser Beispiele überprüfen. Dieser Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für diejenigen geeignet, die sich mit einer bestimmten Datenquelle auskennen, aber nicht mit anderen, und die nach einem allgemeinen Rahmen für die Bewertung von Datenprodukten suchen.

Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

Rahmen für die Datenerhebung und -analyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Erhebung von Umfragedaten und Analyse“


Dozenten: Frauke Kreuter, Ph.D.
36.124 bereits angemeldet
Bei enthalten
773 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Survey Creation
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Research Design
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Data Analysis
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 22. Aug. 2017
This great course and a good foundation for the specialization. The lecturer is amazing and experienced. I really enjoyed this one.
Geprüft am 30. Okt. 2020
Useful to build basic knowledge which helps you choosing a better mode and linking the objectives of research with the tools (how).Thanks to the instructor and Coursera.
Geprüft am 30. Dez. 2021
The way the instructor was teaching was not very exciting, but the course was a good start as it had general information about data analysis.

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