This course dives into real-world data sourcing, including making web requests, web scraping, and integrating diverse data types from APIs, files, and databases. You'll learn to parse and structure data in formats like XML and JSON, and leverage object-oriented programming to create robust data models. By the end of the course, you’ll be equipped to efficiently acquire, transform, and prepare data for advanced analysis.

Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Science Fundamentals, Part 1“


Dozenten: Pearson
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Master the ETL (Extract, Transform, Load) process for seamless data acquisition and integration.
Acquire practical skills in sourcing data from APIs, web scraping, and managing data lineage.
Parse and transform diverse data formats (XML, JSON) for structured analysis.
Build and apply data models using object-oriented programming to streamline data workflows.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Extensible Languages and XML
- Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Collection
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Relational Databases
Wichtige Details

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2 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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