In diesem Kurs werden Forschungsarbeiten vorgestellt, die dazu dienen, das Verständnis dafür zu verbessern, wie sich Entscheidungen zur Datenerhebung auf Fehler bei Umfragen auswirken. Es handelt sich nicht um einen "How-to-do-it"-Kurs zur Datenerhebung, sondern um einen Überblick über die Literatur zu Umfragedesign-Entscheidungen und Datenqualität, um die Teilnehmer dafür zu sensibilisieren, wie sich alternative Umfragedesigns auf die aus diesen Umfragen gewonnenen Daten auswirken können. Der Kurs befasst sich mit einer Reihe von Umfragedatenerhebungsmethoden, die sowohl auf Interviews (von Angesicht zu Angesicht und per Telefon) als auch auf Selbstverwaltung beruhen (Papierfragebögen, die per Post verschickt werden, und solche, die online, d.h. als Webumfragen durchgeführt werden). Auch gemischte Methoden werden behandelt sowie verschiedene hybride Methoden für die Erhebung sensibler Informationen, z.B. die Selbstausfüllung sensibler Fragen in einem ansonsten persönlichen Interview. Der Kurs behandelt auch neuere Methoden wie mobile Web- und SMS-Befragungen und untersucht alternative Datenquellen wie die sozialen Medien. Der Kurs konzentriert sich auf die Auswirkungen dieser Techniken auf die Qualität der Umfragedaten, einschließlich Messfehler, Nonresponse und Erfassungsgrad, und bewertet die Kompromisse zwischen diesen Fehlerquellen, wenn Forscher einen Modus oder ein Umfragedesign wählen.