ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instruktionsdesign, Peer Review, Blended Learning, Kursentwicklung, Konstruktives Feedback, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Didaktische Strategien, Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Fähigkeit, Fristen einzuhalten, Pädagogische Materialien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Oracle-Datenbanken, Datenbank-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Amazon Web Services, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Governance, Präsentation der Daten, Amazon Webdienste, Grafische und visuelle Gestaltung, Cloud Computing, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Vocabulary, Grammar, English Language, Language Competency, Literacy, Language Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Medicare, Gesundheitspflege, Medicaid, Wertorientierte Pflege, Patientenzentrierte Pflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Pflegemanagement, Systeme der Messung, Managed Care
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Diversity Awareness, Diversity Equity and Inclusion Initiatives
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenzugang, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Integration von Daten, Datenarchitektur, Interoperabilität, Software-Architektur, Abfragesprachen, Datenmanagement, Software Architektur, Gemeinsame Nutzung von Daten, Web-Anwendungen, Datenverarbeitung, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lesson Planning, Teaching, Parent Communication, Differentiated Instruction, Instructional and Curriculum Design, Student Engagement, Instructional Strategies, Language Competency, English Language, Community Outreach, Peer Review, Educational Materials, Instructional Design, Working With Children, Pedagogy, Training Programs, Curriculum Planning, Education and Training, Cultural Responsiveness, Cultural Diversity
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

28DIGITAL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Data Persistence, Programming Principles, Python Programming, Data Storage, File Management, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Einheitliche Prüfung, Android-Studio, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Funktionales Design, Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kotlin, Android-Entwicklung, Einheitstest, Entwicklungstests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Generative KI, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Aufkommende Technologien, Marktinformationen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, ChatGPT, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, OpenAI, Aufstrebende Technologien, Anthropischer Claude, Menschliche Faktoren, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate