Erschließen Sie die transformative Kraft von KI-Agenten, um Ihre Produktivität und Arbeitszufriedenheit zu steigern. Nehmen Sie mit Dr. Martin Hilbert an diesem umfassenden Kurs teil, der die Grundlagen der generativen KI und die Erstellung von Multiagentensystemen behandelt. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, Studenten und KI-Enthusiasten und verbindet theoretische Erkenntnisse mit praktischen Fähigkeiten. Sie lernen, KI-Eingabeaufforderungen anzupassen, effektive Arbeitsabläufe zu erstellen und Multi-Agenten-Systeme zur Bewältigung komplexer Aufgaben zu entwickeln. Am Ende des Kurses werden Sie mit dem Wissen und den Werkzeugen ausgestattet sein, die Sie benötigen, um KI für Ihr persönliches und berufliches Leben nutzbar zu machen. Verbessern Sie Ihre Karriereaussichten, da KI die Industrie umgestaltet. Erwerben Sie gefragte Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von KI-Agenten, die Sie darauf vorbereiten, sich auf dem Arbeitsmarkt zu behaupten. Durch interaktive Laboraufgaben werden Sie KI-Lösungen in realen Szenarien anwenden. Melden Sie sich jetzt an und werden Sie ein AI-versierter Innovator!
Nach diesem Modul werden Sie in der Lage sein, die kumulativen Vorteile der generativen KI zu erkennen und zu definieren, was KI-Agenten sind. Sie werden in der Lage sein, den Kontext der KI und ihren modernen Architekten zu untersuchen. Sie sind in der Lage, potenzielle Risiken der KI zu erkennen und die verschiedenen KI-Agenten zu untersuchen.
Nach diesem Modul können Sie erklären, wie man Prompts anpasst und die Grundlagen des Prompt Engineering anwenden. Sie werden in der Lage sein, GenAI mit Hilfe von Prompt-Vorlagen und Frameworks mitzuteilen, wie es sich verhalten soll und zu beschreiben, welche Ausgabe Sie wünschen. Sie sind in der Lage, die Zielgruppe des Promptempfängers zu erklären und die KI so zu trainieren, dass sie den Stil Ihrer Prompts berücksichtigt. Sie werden auch in der Lage sein, Chain of Thought Prompting zu verwenden, um Ihrer Ausgabe Argumente hinzuzufügen und Ihre GenAI-Ausgabe durch Iteration zu verfeinern. Schließlich werden Sie in der Lage sein, Prompt Engineering Frameworks zu implementieren.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Aufgaben
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10 Videos•Insgesamt 49 Minuten
Einführung in die Personalisierung•6 Minuten
Prompts anpassen•4 Minuten
Rahmen für Prompting•6 Minuten
Handeln als oder rollenbasierte Aufforderung•6 Minuten
Kette Prompting•5 Minuten
Meta Prompting•2 Minuten
Empfänger-Prompting•7 Minuten
Stil Prompting•2 Minuten
Begründung Prompting•4 Minuten
Iterative Verfeinerung•6 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 40 Minuten
Umsetzung des Prompt Engineering Framework•30 Minuten
Personalisierung Prompts Reflexion•10 Minuten
Kontextualisierung
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Nach diesem Modul werden Sie in der Lage sein, Workflows und Systeme von KI-Agenten zu untersuchen und zu diskutieren. Sie werden in der Lage sein, die Idee des Aufbaus effektiver Agenten zu überprüfen und zu erkennen, dass Workflows nur mathematische Algorithmen sind. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen durch Workflows zu konstruieren und den Menschen in der Schleife zu verteidigen. Sie werden auch herausfinden, wie KI andere Werkzeuge verwendet und schließlich einen agentenbasierten Workflow aufbauen.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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11 Videos•Insgesamt 54 Minuten
AI-Agent Arbeitsabläufe•6 Minuten
Systematische Überprüfung von AI-Agenten•4 Minuten
Interaktives Labor: Die Macht der Funktionsaufrufe•10 Minuten
Orchestrierung
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Nach diesem Modul werden Sie in der Lage sein, Multiagentensysteme zu definieren und zu beschreiben. Sie werden in der Lage sein, die Eigenschaften von Multi-Agenten-Netzwerken zu erforschen. Sie können zwischen verschiedenen Arten von Rückkopplungsschleifen unterscheiden und überlegen, wie KI-Agenten die Landschaft erkunden und ausnutzen. Sie sind in der Lage zu erkennen, wie emergente KI-Agenten agentenbasierte Modelle sind und ein Multiagentensystem zu erstellen.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Aufgaben
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15 Videos•Insgesamt 74 Minuten
Einführung in Multi-Agenten-Systeme•5 Minuten
Multi-Agenten-Systeme•8 Minuten
Vernetzte KI-Agenten: Parallelisierung•3 Minuten
Vernetzte KI-Agenten: Exponentielle Herausforderungen bei der Vernetzung•5 Minuten
Interdependente KI-Agenten•7 Minuten
Adaptive AI-Agenten - Teil 1•4 Minuten
Adaptive KI-Agenten - Teil 2•3 Minuten
Adaptive KI-Agenten - Teil 3•8 Minuten
Übersicht über den fakultativen Inhalt•2 Minuten
Optional: Vielfältige KI-Agenten•3 Minuten
Optional: Diversität vs. Fähigkeit•6 Minuten
Fakultativ: Gesetz der erforderlichen Sorte•8 Minuten
Fakultativ: Pfadabhängigkeit•4 Minuten
Fakultativ: Diversität und Interdependenz•3 Minuten
Aufstrebende AI-Agenten-Systeme•4 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Untersuchen Sie einen Multi-Agent Workflow•30 Minuten
Erstellen eines Multi-Agenten-Systems•30 Minuten
Ausblick
Modul 5•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Nach diesem Modul werden Sie in der Lage sein, gängige Ängste und Kritiken gegenüber KI zu diskutieren und zu überlegen, wie Sie KI trotz dieser Ängste und Kritiken einsetzen können. Sie werden in der Lage sein, Aufgaben zu untersuchen, die von KI erledigt werden können, und die Chancen und Gefahren des Einsatzes von KI zu erkunden. Sie werden in der Lage sein, praktische Empfehlungen für den Einsatz von KI zu erwägen und diese Empfehlungen bei der Erstellung eines Multiagentensystems anzuwenden. Schließlich werden Sie in der Lage sein, über die Promises und Gefahren der KI zu reflektieren.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Aufgaben
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15 Videos•Insgesamt 63 Minuten
Ausblick Einführung•5 Minuten
Einführung in gängige KI-Befürchtungen und Kritiken•3 Minuten
Ist KI wirklich kreativ?•4 Minuten
Künstliche neuronale Netze sind Black Boxes•5 Minuten
KIs sind unvorhersehbar emergent•3 Minuten
KIs sind voreingenommen•4 Minuten
KIs nehmen mir die Arbeit weg!•4 Minuten
KI kann nur sehr spezifische Dinge tun•8 Minuten
Einfach halten•5 Minuten
Weiter testen, verbessern und verfeinern•2 Minuten
Behalten Sie Ihre Daten•3 Minuten
Halten Sie Ihre Leitplanken hoch•7 Minuten
Immer auf dem Laufenden bleiben•3 Minuten
Behalten Sie die Kontrolle•6 Minuten
Demütig bleiben•4 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 40 Minuten
Promises and Perils of KI (Versprechen und Gefahren der KI)•10 Minuten
Persönliche Überlegungen zu den Verheißungen und Gefahren der Agententätigkeit•30 Minuten
Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die UC Davis, eine der besten Forschungsuniversitäten des Landes, ist weltweit führend in den Bereichen Landwirtschaft, Veterinärmedizin, Nachhaltigkeit, Umwelt- und Biowissenschaften und Technologie. Mit vier Colleges und sechs Fachhochschulen ist die UC Davis und ihre Studenten und Alumni für ihre akademische Exzellenz, ihren bedeutenden öffentlichen Dienst und ihren tiefgreifenden internationalen Einfluss bekannt.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
180 Bewertungen
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75,55 %
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HK
4·
Geprüft am 8. Feb. 2026
Practical exercises is very much helpful to understand the concept of agentic AI
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5·
Geprüft am 1. Okt. 2025
Immersive Course. You don't realize how time flies. The knowledge you gain is profound
A
AF
5·
Geprüft am 2. März 2026
The course is well done. I especially enjoyed how it walks you through building and experimenting with the ai agents. The concepts are explained clearly and are logically structured into the modules.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was erhalte ich, wenn ich das Zertifikat kaufe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.