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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Vorgänge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud-Platform, Datenfluss, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Engineering für Site-Funktionssicherheit, Cloud Management, Einheitstest, Fehlersuche, Katastrophenhilfe, Kontinuierliche Bereitstellung, Systemüberwachung, Datenintegrität, Kontinuierliche Integration, Leistungsoptimierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    PySpark und Python: Praktische Anleitung zur Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Apache Spark, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, PySpark, Daten-Pipelines, Fehlersuche, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, MySQL, SQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Kern 1: Hardware- und Netzwerk-Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Fehlerbehebung, Computer-Bildschirme, Desktop-Unterstützung, Computer Hardware, Netzwerkverwaltung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Datenspeicherung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Konfigurationsverwaltung, Peripheriegeräte, System-Konfiguration

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, GitHub, Paket- und Software-Management, Datenqualität, Klinische Forschung, R-Programmierung, Klinische Studien, Gemeinsame Nutzung von Daten, Risikomanagement, Verwaltung klinischer Daten, Versionskontrolle, Agile Methodik, Statistische Berichterstattung, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Qualitätssicherung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Emory University

    Reproduzierbare Vorlagen für die Analyse und Verbreitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), YAML, Dokumentenverwaltung, Dateiverwaltung, Technisches Schreiben, Rmarkdown, Technische Dokumentation, R-Programmierung, Versionskontrolle, Knitr, Kollaborative Software, Gemeinsame Nutzung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    Konzepte der digitalen Forensik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Digitale Forensik, Cybersicherheit, Dateiverwaltung, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Verschlüsselung, Datenintegrität, Allgemeine Vernetzung, Sicherheit von Informationssystemen, Netzwerkprotokolle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad: principios de Inferencia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Descriptive Statistics

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine en Portuguese

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Applications, Generative AI, CI/CD, Cloud-Native Computing, Cloud Storage, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering, Data Persistence, Scalability, Network Infrastructure, Virtual Machines, Continuous Deployment, Cloud Computing, Virtual Networking, Application Deployment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    770 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Web Scraping with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Extensible Markup Language (XML), HTML and CSS, Web Development, Unstructured Data, Web Applications, Python Programming

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Developing Mobile Apps with Flutter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Mobile Development, React Native, Apple iOS, Mobile Development Tools, iOS Development, Application Development, Back-End Web Development, User Story, Android Development, User Interface (UI), Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Software Development Tools, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Frameworks, UI Components, Application Deployment, Data Persistence, Figma (Design Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    145 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Erste Schritte auf dem Mainframe mit z/OS-Befehlen und -Panels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Datenmanagement, Datenspeicherung, Mainframe-Computing, z/OS, Schalttafeln, System-Konfiguration, Befehlszeilen-Schnittstelle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    438 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Vorgänge: Google Cloud
  • PySpark und Python: Praktische Anleitung zur Datenverarbeitung: EDUCBA
  • Kern 1: Hardware- und Netzwerk-Fehlerbehebung: IBM
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • Reproduzierbare Vorlagen für die Analyse und Verbreitung: Emory University
  • Konzepte der digitalen Forensik: Infosec
  • Estadística y probabilidad: principios de Inferencia: Universidad Nacional Autónoma de México
  • R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Architecting with Google Kubernetes Engine en Portuguese: Google Cloud
  • Web Scraping with Python: Duke University

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