Estadística y probabilidad: principios de Inferencia

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Estadística y probabilidad: principios de Inferencia

Dozent: Hugo Mael Hernández Trevethan

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Probability
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Descriptive Statistics

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

En este curso aprenderás los conceptos y aplicaciones propias de las distribuciones de probabilidad, distribuciones muestrales, estimación por intervalos y pruebas de hipótesis.

Si ya estás familiarizado con los fundamentos de la estadística descriptiva, los datos bivariados y principios básicos de probabilidad, este curso viene a complementar perfectamente esos saberes. Si te estás adentrando por primera vez en el universo de la estadística y la probabilidad, te recomendamos ampliamente que realices el curso "estadística y probabilidad", disponible en esta misma plataforma https://www.coursera.org/learn/estadistica-probabilidad/

Das ist alles enthalten

24 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

24 VideosInsgesamt 65 Minuten

Presentación del curso1 Minute
Tipos de variables1 Minute
La regla empírica2 Minuten
Distribución de probabilidad2 Minuten
Valor esperado2 Minuten
Varianza y desviación estándar2 Minuten
Un ejemplo práctico2 Minuten
Análisis del ejemplo3 Minuten
Análisis del ejemplo2 Minuten
Distribución de Bernoulli2 Minuten
Repeticiones de un ensayo de Bernoulli3 Minuten
Simulación en CODAP del TNR4 Minuten
Modelo teórico3 Minuten
La distribución Binomial5 Minuten
Resumen sobre la distribución Binomial3 Minuten
Un ejemplo de distribución Binomial5 Minuten
Ruleta3 Minuten
Consideraciones para las distribuciones de variable continua3 Minuten
Dominó3 Minuten
La regla empírica en probabilidad2 Minuten
La distribución normal2 Minuten
Probabilidades con la distribución normal4 Minuten
Estandarización3 Minuten
Tabla para la distribución normal5 Minuten

3 LektürenInsgesamt 35 Minuten

Bienvenida al curso10 Minuten
Valor esperado y desviación estándar para la distribución Binomial5 Minuten
Prepara el cuestionario del módulo20 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Cuestionario de evaluación de la unidad30 Minuten

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

Das ist alles enthalten

17 Videos2 Aufgaben

17 VideosInsgesamt 47 Minuten

Inferencia estadística1 Minute
Estimación2 Minuten
Estimación por intervalos1 Minute
Intervalos de confianza3 Minuten
Simulación de intervalos de confianza1 Minute
Ejemplos de construcción de intervalos de confianza3 Minuten
Construcción formal de los intervalos de confianza5 Minuten
Interpretación de un intervalo de confianza para la media3 Minuten
Interpretación de un intervalo de confianza para la proporción3 Minuten
Prueba de hipótesis3 Minuten
Validación de una suposición estadística4 Minuten
Tipos de error3 Minuten
Las distribuciones muestrales en la prueba de hipótesis2 Minuten
La región de rechazo5 Minuten
Establecimiento de la hipótesis y cómo llevarla a cabo4 Minuten
Una consideración importante en la prueba de hipótesis2 Minuten
Ejemplo de prueba de hipótesis para la proporción3 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Cuestionario de evaluación de la unidad30 Minuten
Cuestionario de evaluación del curso30 Minuten

Dozent

Lehrkraftbewertungen

(5 Bewertungen)

Hugo Mael Hernández Trevethan

Universidad Nacional Autónoma de México

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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2 stars
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Zeigt 3 von 19 an

Geprüft am 1. Aug. 2023

En los cuestionarios se tenían ciertos errores en los enunciados.

Geprüft am 28. Juni 2026

Muy buen Curso, Fenomenal para un Refresh de conceptos

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