Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Premiere, Video Editing, Digital pedagogy, Video Production, Course Development, Case Studies, Cinematography, Media Production, Photography, Storytelling, Content Creation, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Image Analysis, Google Cloud Platform, Model Deployment, Computer Vision, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Collection, Software Visualization
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Dataflow, Data Store, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Data Modeling, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization, Model Deployment, Data Quality, Cloud Engineering, Scalability, Data Storage, Cloud Security, Machine Learning, SQL
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Malware Protection, Cyber Threat Intelligence, Exploitation techniques, Cybersecurity, Intrusion Detection and Prevention, Vulnerability Assessments, Human Factors (Security), Network Analysis, Command-Line Interface
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Datenethik, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Computervision, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Microsoft Azure, Bildanalyse, Schnelles Engineering, OpenAI, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Automatisierung, Generative AI-Agenten, Digitale Transformation, Innovation, Marketing Automation, Künstliche Intelligenz, KI-Workflows, MarTech, Agentische Systeme, Agentische Workflows, Business-Technologien, Marketing, KI-Förderung, Produktivität, Business Metriken, No-Code-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen