ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Gemini, AI literacy, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Statistische Methoden, Komplexe Problemlösung, Wahrscheinlichkeit, Microsoft Excel, Statistik, Statistische Analyse, Excel-Makros, Excel-Formeln, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Geschäftsmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modellierung von Prozessen, Simulationen, Risikomodellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Computing Platforms
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Equity, Health Disparities, Nutrition and Diet, Good Manufacturing Practices, Food Quality Assurance And Control, Nutrition Education, AI Personalization, Food Safety and Sanitation, Policy Development, Clinical Nutrition, Regulatory Affairs, Public Health, Regulatory Compliance, Health Policy, Health Informatics, Advocacy, Health Assessment, Health Technology, Microbiology, Case Studies
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication Planning, Stakeholder Analysis, Project Documentation, Stakeholder Management, Team Leadership, Team Management, Team Performance Management, Stakeholder Engagement, Document Management, Team Collaboration, Collaboration, People Management, Stakeholder Communications, Team Building, Project Management, Communication Strategies, Accountability, Project Coordination, Delegation Skills, Project Planning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Exploitation techniques, Authentications, Vulnerability Assessments, Application Security, Vulnerability Management, Event Monitoring, Security Controls, Data Integrity, Continuous Monitoring, Secure Coding, System Monitoring, Patch Management, Identity and Access Management, Multi-Factor Authentication, Authorization (Computing), Cryptography, Extensible Markup Language (XML), System Configuration, Incident Response
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Daten-Strukturen, Informatik, Analyse, Peer Review, Netzwerkanalyse, Technische Kommunikation, Algorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Computerwissenschaft
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Control Systems, Model Based Systems Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Data Import/Export, Systems Engineering, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, R (Software), Statistische Inferenz, R Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Business Reporting, Data Visualization, Data Management, Debugging, File Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Java, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate