LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serviceorientierte Architektur, Node.JS, Bereitstellung von Anwendungen, Webdienste, Restful API, Kommunikations-Strategien, Anwendungsdesign, Software-Architektur, Systemarchitektur, API-Gateway, Microservices, Cloud-Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Java, Computer Programming, Data Validation, Data Integrity, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Amazon Webdienste, Cloud Computing Architektur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Hybrid-Cloud-Computing, Modellierung von Bedrohungen, Terraform, Kubernetes, Infrastruktur als Code (IaC), Microsoft Azure, Cloud-Infrastruktur, Multi-Cloud
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, ChatGPT, SQL, Maschinelles Lernen, OpenAI API, Software-Ingenieur
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Apache Spark, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, PySpark, Logistische Regression
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Computational Logic
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Analysis, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Data Import/Export, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Software Entwurf, Technische Dokumentation, API-Design, Software-Dokumentation, Restful API, YAML, Test-Tools, API-Tests
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenmanagement, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Datenqualität, Power BI, Daten-Integration, Auszug, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Computervision, Amazon Webdienste, Persönlich identifizierbare Informationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Lösungsarchitektur, Datenqualität, Skalierbarkeit, KI-Orchestrierung, KI-Workflows, Generative KI, KI-Förderung, Amazonas-Felsen, AWS SageMaker, Bildanalyse, OpenAI, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten bereinigen, Erweiterte Analytik, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Analyse, Text Mining, Generative KI, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate