Dieser Kurs befasst sich mit ausgefeilten Analysemethoden, einschließlich prädiktiver Modellierung, Zeitreihenprognosen und Erkennung von Anomalien. Sie lernen, die Leistung von KI zu nutzen, um versteckte Muster und Trends in komplexen Datensätzen aufzudecken. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage: - Vorhersageanalysen mit generativen KI-Tools durchzuführen - Zeitreihenanalysen und Prognosen mit KI-Unterstützung durchzuführen - Erkenntnisse aus Textdaten mit generativen KI-Technologien zu gewinnen - Anomalien und Ausreißer in Datensätzen mit KI zu identifizieren und zu analysieren
Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI
Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.
Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Microsoft
6.021 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
54 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Data Cleansing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Prompt Engineering
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
24 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
78,18 %
- 4 stars
14,54 %
- 3 stars
1,81 %
- 2 stars
5,45 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 54 an
MA
Geprüft am 4. Apr. 2026
Course बहुत ही अच्छा लगा। समझाने की कोशिश अति उत्तम लगी।उदाहरण देके, संभाषण करके बहुत ही अच्छे तरीके से समझाया गया।
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,