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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Linux-Befehle, Web Content Accessibility Guidelines, User Experience Design, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzerfreundlichkeit, Einheitstest, Javascript, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Versionierung, Pseudocode, Software-Visualisierung, Benutzererlebnis, Benutzerforschung, Design Forschung, Web-Anwendungen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzeroberfläche (UI)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.751 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Statistische Modellierung, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, Neugierde, Lern-Strategien, Kreatives Denken, Konstruktives Feedback, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Technische Kommunikation, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Kritisches Denken, ChatGPT

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    547 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7970 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Aprendiendo a aprender: Poderosas herramientas mentales con las que podrás dominar temas difíciles (Learning How to Learn)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Lifelong Learning, Critical Thinking and Problem Solving, Time Management, Cognitive flexibility, Productivity, Growth Mindedness, Stress Management, Self-Awareness, Professional Development

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11.314 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Irvine

    Knifflige Aussprache des amerikanischen Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Mündlich-motorische Fertigkeiten, Grammatik, Sprachkompetenz, Englische Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2332 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Matplotlib, NumPy, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Daten bereinigen, Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Telefonische Fertigkeiten, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Grammatik, Mündliche Äußerung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Englische Sprache, Vokabeln, Business-Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3995 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Streudiagramme, OpenAI API, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Einbettungen, PySpark

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Inklusivität am Arbeitsplatz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Google Arbeitsbereich, Operative Effizienz, Analyse, Kritisches Denken, Datensicherheit, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Produktivitätssoftware, Zwillinge, KI-Förderung, Menschliche Faktoren, Soziale Auswirkungen, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.587 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Cybersicherheit, Anomalie-Erkennung, Reaktion auf Vorfälle, Cyber Threat Intelligence, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AI-Personalisierung, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Künstliche Intelligenz, Management von Zwischenfällen, Generative KI, Modellierung von Bedrohungen, Prompt-Muster, Daten in Echtzeit, Schutz vor Malware, Schnelles Engineering, ChatGPT, AI-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.163 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Aprendiendo a aprender: Poderosas herramientas mentales con las que podrás dominar temas difíciles (Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • Knifflige Aussprache des amerikanischen Englisch: University of California, Irvine
  • Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©: Packt
  • Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Maschinelles Lernen mit PySpark: Recommender System: Coursera

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