
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Generative KI, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Physiologie, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Neurologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Biologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Technische Analyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Vorhersage, Einbettungen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate