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    E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Neuronale Netzwerke und Random Forests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Generative KI, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Tensorflow

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Physiologie, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Neurologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Biologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Technische Analyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Vorhersage, Einbettungen, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

  • Keras Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
  • Fortgeschrittene neuronale Netzwerktechniken: Johns Hopkins University
  • AI & Deep Learning - Konzepte und Anwendungen: Simplilearn
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2: Northeastern University
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt

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