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Spezialisierung „Keras Deep Learning Projects with TensorFlow“

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Spezialisierung „Keras Deep Learning Projects with TensorFlow“

Build AI Models with Keras and TensorFlow.

Develop, train, and optimize deep learning models for NLP and computer vision projects.

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Dozent: EDUCBA

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design and implement deep learning models using Keras and TensorFlow for NLP and vision tasks.

  • Apply preprocessing, embedding, and evaluation techniques to optimize neural network performance.

  • Build, train, and deploy AI applications including chatbots, sentiment analyzers, and recognition systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Convolutional Neural Networks
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Transfer Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Tensorflow

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2025

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

KURS 1, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply preprocessing and vectorization in NLP.

  • Build ML and neural chatbot models with Keras.

  • Evaluate and optimize conversational AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Sentiment Analysis with RNNs in Keras

Sentiment Analysis with RNNs in Keras

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Preprocess and tokenize text for sentiment analysis.

  • Build and train LSTM models using Keras.

  • Evaluate and visualize model performance in Colab.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Deep Learning
Image Classification with Keras: Build & Optimize

Image Classification with Keras: Build & Optimize

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build and train CNN models with Keras in Colab.

  • Apply transfer learning and image augmentation.

  • Visualize layers and retrain models for accuracy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Visualization (Computer Graphics)
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Tensorflow
Face Recognition with Keras: Detect & Classify

Face Recognition with Keras: Detect & Classify

KURS 4, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Detect and preprocess facial images using MTCNN.

  • Generate embeddings and train models with FaceNet.

  • Build and evaluate real-world face recognition systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: NumPy
Kategorie: Model Evaluation

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Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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