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Spezialisierung „Keras Deep Learning Projects with TensorFlow“

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Spezialisierung „Keras Deep Learning Projects with TensorFlow“

Build AI Models with Keras and TensorFlow.

Develop, train, and optimize deep learning models for NLP and computer vision projects.

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Dozent: EDUCBA

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aus 10 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Design and implement deep learning models using Keras and TensorFlow for NLP and vision tasks.

  • Apply preprocessing, embedding, and evaluation techniques to optimize neural network performance.

  • Build, train, and deploy AI applications including chatbots, sentiment analyzers, and recognition systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Convolutional Neural Networks
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Kategorie: Transfer Learning
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Text Mining

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Tensorflow

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  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von EDUCBA.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply NLP preprocessing and vectorization methods, including Bag of Words, TF-IDF, and Word2Vec.

  • Design and train machine learning, neural network, and generative chatbot models using Keras and TensorFlow.

  • Apply attention mechanisms and evaluation strategies to improve context-aware chatbot responses.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Design
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Model Training
Kategorie: Text Mining
Sentiment Analysis with RNNs in Keras

Sentiment Analysis with RNNs in Keras

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Preprocess IMDB movie reviews using tokenization and padding for RNN training.

  • Construct and train basic and advanced LSTM models using Keras in Google Colab.

  • Evaluate LSTM models, plot results, and predict sentiment from movie reviews.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Model Training
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Analysis
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Environment
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Project Implementation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Design
Image Classification with Keras: Build & Optimize

Image Classification with Keras: Build & Optimize

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Set up Google Colab and prepare image datasets for Keras-based image classification.

  • Build and train CNN models using transfer learning and image augmentation.

  • Evaluate, visualize, and retrain CNN models to improve classification accuracy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Project Implementation
Kategorie: Design
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Environment
Kategorie: Cloud-Based Integration
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Model Training
Kategorie: Model Optimization
Face Recognition with Keras: Detect & Classify

Face Recognition with Keras: Detect & Classify

KURS 4, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Preprocess image data and use MTCNN to detect faces with bounding boxes and facial keypoints.

  • Organize face datasets and generate facial embeddings with FaceNet for identity classification.

  • Build, evaluate, and deploy a Keras-based face recognition system for real-world scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Model Training
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Project Implementation
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Deep Learning

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

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GB
Kurs: Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Geprüft am 6. Mai 2026

SD
Kurs: Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Geprüft am 4. Juni 2026

VB
Kurs: Chatbots with Keras & NLP: Build & Evaluate

Geprüft am 2. Juni 2026

Häufig gestellte Fragen