ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, LinkedIn, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Engagement der Interessengruppen, Erstellung des Dashboards, Power BI, Engagement von Stakeholdern, Bericht schreiben, Tableau-Software, Geschichtenerzählen, Dashboard, Daten-Storytelling, Arbeitsplatzanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Technische Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft 365, Microsoft Teams, Productivity Software, Prompt Engineering Tools, Risking, Data Ethics, Workflow Management, Team Performance Management, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI powered creativity, Content Development and Management, Goal Setting, Document Management, Generative AI, Microsoft Excel, Productivity, Microsoft PowerPoint, Business Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Planning And Design, Microsoft Azure, Network Troubleshooting, Network Security, Network Architecture, Network Monitoring, Load Balancing, Virtual Networking, Network Engineering, Network Performance Management, Network Administration, Network Infrastructure, Cloud Engineering, IT Security Architecture, Scalability, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Performance Tuning, Cloud Deployment, Wide Area Networks
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Image Analysis, Amazon Web Services, Image Quality, Computer Vision, Anomaly Detection, Data Science, Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Netzinfrastruktur, Software-definierte Netzwerke, Netzwerk-Switches, Daten-Zentren, Computer-Vernetzung, Cloud Computing, Netzarchitektur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerkanalyse, Virtuelle Vernetzung, Fehlersuche, Netzwerk-Routing, Architektur des Cloud Computing, Test-Tools, Netzwerk-Leistungsmanagement
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microbiology, Pharmacology, Sensory Systems Analysis, Health Disparities, Drug Interaction, Pharmacotherapy, Molecular Biology, Infection Control, Infectious Diseases, Biochemistry, Psychology, Molecular, Cellular, and Microbiology, Sociology, Cultural Sensitivity, Analytical Chemistry, Immunology, Behavior Management, Biology, Decision Making, Taxonomy
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Software und Technologie für das Bildungswesen, Experimentieren, Digitale Pädagogik, Unterricht, Design-Strategien, Prompt-Muster, Mathematische Bildung, Interaktives Design, Simulationen, Unterrichten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Git (Version Control System), GitHub, Version Control, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Devops Tools, Software Versioning, Microsoft Azure, DevOps, Docker (Software), Software Development Tools, Application Deployment, ChatGPT, Software Installation, Continuous Deployment, Containerization, Amazon Web Services
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Open-Source-Technologie, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Modell Ausbildung, Token-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Software, Diagram Design, Technical Design, Design, Open Source Technology, Software Installation, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Generative Modellarchitekturen, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Erfahrung im Labor, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Gesundheitsinformatik, Daten-Synthese, Auto-Kodierer
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen