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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


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Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Math for AI Beginner Part 2 : Vector Calulus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Calculus, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Apache Airflow Best Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Continuous Deployment, CI/CD, Devops Tools, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    52.449 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    E

    Edureka

    Einführung in YAML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenstrukturen, Fehlersuche, Benutzerbereitstellung, Containerisierung, Skripting, CI/CD, Docker (Software), System-Konfiguration, Cloud-Bereitstellung, Software Versionierung, Konfigurationsverwaltung, DevOps, Automatisierung, Datenvalidierung, Devops-Tools, YAML, Infrastruktur als Code (IaC), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Kubernetes

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    I

    IBM

    System Administration with IBM AIX: Getting Started

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Accounts, Operating System Administration, Systems Administration, File Systems, System Monitoring, System Configuration, Performance Tuning, Command-Line Interface, Data Storage

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Advanced Embedded Systems with Arduino

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Electronic Components, USB, Internet Of Things, Control Systems, Automation Engineering, Electronics, Data Storage, Environmental Monitoring, Prototyping, Programming Principles, C (Programming Language)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Blender Car Modeling & Rendering: Build & Export

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Unreal Engine, 3D Assets, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Data Import/Export

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen im Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Daten-Governance, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Cloud Computing, Tensorflow, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanagement, KI-Workflows, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Data Quality, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning, Scalability

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4375 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1085 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Math for AI Beginner Part 2 : Vector Calulus: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Apache Airflow Best Practices: Packt
  • Google IT Automation with Python: Google
  • Einführung in YAML: Edureka
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • System Administration with IBM AIX: Getting Started: IBM
  • Advanced Embedded Systems with Arduino: Packt
  • Blender Car Modeling & Rendering: Build & Export: EDUCBA
  • Maschinelles Lernen im Unternehmen: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud

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