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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnKartS

    Email Etiquette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionalism, Business Communication, Communication, AI literacy, Communication Strategies, Intercultural Competence, Dealing With Ambiguity, Professional Development, Personal Development, Workforce Development, Community Development

    ★ 4.8 (38) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    ★ 4.6 (34) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Evaluierung von Gesundheitsprogrammen in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Bewertung des Programms, Forschung, Öffentliche Gesundheit, Datenerhebung, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Statistische Analyse, Gesundheit von Müttern, Gesundheitliche Ungleichheiten, Ethik im Gesundheitswesen, Forschungsdesign, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Gesundheitliche Chancengleichheit, Erhebungen, Familienplanung

    ★ 4.5 (24) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Investitionsmanagement, Finanzielle Daten, Plot (Grafiken), Rentabilität der Investition, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Analyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Investment Management, Marktdaten, Risikomodellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Finanzielle Modellierung, Plotly, Portfolio-Risiko, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Finanzen, Python-Programmierung, Aktien

    ★ 4.6 (47) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Applied Sustainability Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Design, Sustainable Technologies, Sustainable Engineering, Sustainable Business, Energy and Utilities, Sustainable Development, Sustainability Standards, Sustainable Systems, Corporate Sustainability, Strategic Leadership, Product Engineering, Initiative and Leadership, Environmental Engineering, Waste Minimization, Packaging and Labeling, Product Lifecycle Management, Environmental Issue, Climate Change Mitigation, Electric Power Systems, Cost Reduction

    ★ 4.5 (55) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Klinische Informatik, Klinische Dokumentation, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Quantitative Finance & Risk Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning

    ★ 4 (9) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Become a C++ Pro: The Ultimate Developer Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Debugging, Data Structures, C (Programming Language), Code Reusability, Development Environment, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Memory Management, Computer Programming Tools, Data Persistence, Algorithms, Data Management, Computational Logic

    ★ 4.7 (20) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Erste Schritte mit CyberGIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Mapping, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Theoretische Informatik, Apache Hadoop, Räumliche Analyse, Matplotlib, Große Daten, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Python-Programmierung, Geografische Informationssysteme, Computational Thinking

    ★ 4.2 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Sound- und Sonifikationsdesign für interaktive Lernwerkzeuge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musiktheorie, Ideenfindung, Design-Strategien, Musikalische Komposition, Simulationen, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Interaktives Design, Konzeptionelle Gestaltung, Benutzerfreundlichkeit, Interaktionsdesign, Multimedia, Entwurf, Prototyping, Gestaltungselemente und -prinzipien, Designforschung, Gestaltung, Musik, Menschenzentriertes Design, Nutzerforschung

    ★ 4 (27) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Product Fundamentals en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Cloud Management, Google Cloud Platform, Google Workspace, Business Transformation, Collaborative Software, Cost Management, Initiative and Leadership, Cloud Development, Cloud Applications, Cloud Solutions, Managed Services, Business Leadership, Productivity Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Applied Machine Learning, Application Development, Machine Learning

    ★ 4.7 (66) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    DevOps und Build-Automatisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Devops-Werkzeuge, Software-Entwicklungstools, Entwicklungstests, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Prüfung, Integrationsprüfung, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklung von Testskripten, DevOps, IT-Automatisierung, Web-Scraping, Skriptsprachen, Test-Automatisierung, Docker (Software), Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Entwicklungsumgebung, Einheitstest

    ★ 3.9 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Email Etiquette: LearnKartS
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Evaluierung von Gesundheitsprogrammen in großem Maßstab: Johns Hopkins University
  • Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model: Coursera
  • Applied Sustainability Engineering: University of Colorado Boulder
  • Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen: University of Michigan
  • Quantitative Finance & Risk Modeling: Coursera
  • Become a C++ Pro: The Ultimate Developer Guide: Packt
  • Erste Schritte mit CyberGIS: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Sound- und Sonifikationsdesign für interaktive Lernwerkzeuge: Georgia Institute of Technology

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