R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kotlin
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Autokodierer, Feinabstimmung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Interaktive Datenvisualisierung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Modellevaluation, Glänzend (R-Paket)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, ChatGPT, Responsible AI, Vibe coding, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, OpenAI API, Generative Model Architectures, AI Workflows, Application Development, AI Integrations, Web Applications, Scripting, Python Programming, Test Script Development, GitHub, Jupyter
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Forecasting, Model Optimization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Data Processing, Feature Engineering, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cucumber (Software), Selenium (Software), Apache Maven, Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Issue Tracking, Build Tools, Test Automation, Behavior-Driven Development, Test Script Development, Test Case, Software Testing, Data Structures, Package and Software Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, SQL, Hardware Architecture, General Networking, Database Design, Database Software, Hardware Troubleshooting, Networking Hardware, Database Theory, Databases, Database Management Systems, Computer Networking, Relational Databases, Network Support, Database Management, Network Protocols, Query Languages, Information Technology, Network Routers, Wireless Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, MySQL, MongoDB, Objekt-Relationales Mapping, MySQL-Workbench, NoSQL, SQL, Datenmodellierung, Unstrukturierte Daten, Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Persistenz der Daten, Restful API, Node.JS, Integrität der Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Daten in Echtzeit, Installation der Software, Computer Vision, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web Development, Application Programming Interface (API), Event-Driven Programming, Frontend Performance, Development Environment, Data Sharing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Lakes, Data Ethics, Microsoft Copilot, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Development Environment, Data Preprocessing, Software Installation
★ 4.5 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen