Dieses Modul befasst sich mit den fortgeschrittenen Funktionen der Azure Cognitive Services und konzentriert sich auf die Erstellung maßgeschneiderter KI-Modelle mit Custom Vision und die Automatisierung der Inhaltsextraktion aus unstrukturierten Dokumenten mit Form Recognizer und Ink Recognizer. Außerdem werden die Teilnehmer mit dem Video Indexer-Tool vertraut gemacht, mit dem sich umfangreiche Metadaten aus Multimedia-Inhalten extrahieren lassen. Durch eine Mischung aus konzeptionellem Walkthrough und praktischen Übungen erlangen die Teilnehmer praktische Fertigkeiten beim Training von Bildklassifikatoren, der Bereitstellung von Workflows zur Dokumentenverarbeitung und der Analyse von Videos mithilfe von Azure-basierten Diensten.

In diesem Modul werden die Teilnehmer in die leistungsstarken Sprachfunktionen von Azure eingeführt, wobei der Schwerpunkt auf der Konvertierung von Sprache in Text, der Synthetisierung von Sprache aus Text und der Übersetzung gesprochener Sprache in andere Sprachen liegt. Außerdem werden Merkmale der Sprechererkennung zur Identitätsüberprüfung erforscht. Durch konzeptionelle Übersichten und praktische Demonstrationen erhalten die Teilnehmer praktische Erfahrungen mit der Einrichtung von Azure Speech Services, dem Aufrufen von REST APIs und der Integration von Sprachmerkmalen in Anwendungen für die Echtzeit- und Batch-Verarbeitung.

Dieses Modul führt die Teilnehmer in die Azure Cognitive Services für die Verarbeitung natürlicher Sprache ein und konzentriert sich dabei auf Funktionen wie Sentimentanalyse, Sprachübersetzung, Sprachverständnis (LUIS) und Entity-Erkennung. Die Lernenden erfahren, wie diese Tools Bedeutung, Struktur und Absicht aus Text extrahieren, und sehen praktische Demonstrationen der Integration dieser Dienste in intelligente Anwendungen. Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden in der Lage sein, Anwendungen zu erstellen, die Text interpretieren, die Absicht des Benutzers verstehen und relevante Dateneinheiten extrahieren.

Dieses Modul führt die Teilnehmer in die erweiterten Funktionen zur Wissensextraktion und Inhaltsmoderation in Azure Cognitive Services ein. Es behandelt den Aufbau von Dialogagenten mit QnA Maker, die Implementierung intelligenter Entscheidungsfindung mit Personalizer und den Schutz von Plattformen durch automatisierte Text-, Bild- und Inhaltsmoderationsdienste. Die Lernenden werden praktische Implementierungen von Entscheidungs- und Moderations-APIs in realen Szenarien erkunden.

Dieses Modul führt die Teilnehmer in fortgeschrittene kognitive Dienste in Microsoft Azure ein, die sich auf die Erkennung von Anomalien in Daten, die Bereitstellung personalisierter Erfahrungen durch kontextbezogene Entscheidungsfindung und die Durchführung intelligenter Websuchen mithilfe der Such-APIs von Azure konzentrieren. Die Lernenden werden praktische Erfahrungen bei der Konfiguration von Modellen zur Anomalie-Erkennung, der Erstellung und Belohnung von Personalizer-basierten Empfehlungen und der Integration von Websuchergebnissen in benutzerdefinierte Anwendungen sammeln. Diese Dienste zeigen, wie KI zur Überwachung von Trends, zur Anpassung von Benutzererfahrungen und zur Nutzung von Echtzeit-Suchdaten eingesetzt werden kann.