Am Ende dieses Projekts haben Sie erfolgreich ein Azure-Konto erstellt, sich beim Azure-Portal angemeldet, eine Computer Vision Cognitive Services-Ressource erstellt und diese durch die Ausführung von API-Aufrufen zur Erstellung von Vorhersagen verwendet. Sie werden lernen, API-Aufrufe an die vorgefertigte Computer Vision-Ressource durch eine Reihe von Aufgaben auszuführen, die die Erstellung der entsprechenden Ressource zur Realisierung der API-Aufrufe und die Bereitstellung eines klaren Beispiels durch das Microsoft API-Portal umfassen, wie diese ausgeführt werden können.

Genießen Sie unbegrenztes Wachstum mit einem Jahr Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $). Jetzt sparen.

Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services

Dozent: Catalin Popa
65.636 bereits angemeldet
Bei enthalten
(470 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erstellen einer Ressource für kognitive Computer-Vision-Dienste über das Azure-Portal
Die Ressource über die API-Konsole nutzen und verstehen, wie Vorhersagen gemacht werden
Verstehen der verschiedenen API-Varianten und Merkmale, die Computer Vision bietet
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Softwareentwicklung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Benutzerkonten
- Kategorie: Cloud-API
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Erstellen Sie ein kostenloses Testkonto in Microsoft Azure und melden Sie sich mit Ihrem neuen Abonnement bei Azure an.
Erstellen Sie eine Ressourcengruppe als Vorbereitung für die Erstellung einer neuen Computer Vision Ressource.
Erstellen Sie eine Computer Vision API-Ressource.
Identifizieren Sie die URL und den Schlüssel, die für API-Aufrufe und den Zugriff auf die API-Konsole erforderlich sind.
Erfahren Sie, wie API-Aufrufe ausgeführt werden können.
Interpretieren Sie das Ergebnis des ausgeführten API-Aufrufs.
Den Unterschied zwischen synchroner und asynchroner Kommunikation verstehen.
Verstehen Sie die Vielfalt der APIs, die in der Computer Vision verfügbar sind und wie sie in Anwendungen integriert werden können.
Empfohlene Erfahrung
Hintergrundwissen über App-/Softwareentwicklung und Cloud-Computing ist erforderlich, um dieses Projekt abzuschließen.
8 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
470 Bewertungen
- 5 stars
75,31 %
- 4 stars
13,19 %
- 3 stars
3,19 %
- 2 stars
2,76 %
- 1 star
5,53 %
Zeigt 3 von 470 an
Geprüft am 29. März 2024
Its The best Platform to Gathering Excellent Knowledge
Geprüft am 12. Mai 2025
It was very detailed and wonderful course and I am satisfied with this course thank you,the course organiser and the team
Geprüft am 30. Juni 2023
Amazing explanation... Cant belive this is for free ! Thanks a lot
Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:
Status: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
LearnQuest
Häufig gestellte Fragen
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.




