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Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services

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Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services

Catalin Popa

Dozent: Catalin Popa

65.636 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.5

(470 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1.5
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.5

(470 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1.5
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen

Was Sie lernen werden

  • Erstellen einer Ressource für kognitive Computer-Vision-Dienste über das Azure-Portal

  • Die Ressource über die API-Konsole nutzen und verstehen, wie Vorhersagen gemacht werden

  • Verstehen der verschiedenen API-Varianten und Merkmale, die Computer Vision bietet

Kompetenzen, die Sie festigen

  • Kategorie: Softwareentwicklung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Benutzerkonten
  • Kategorie: Cloud-API

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich

Nur als Desktop-Version verfügbar

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden

  • Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
  • Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
  • Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Erstellen Sie ein kostenloses Testkonto in Microsoft Azure und melden Sie sich mit Ihrem neuen Abonnement bei Azure an.

  2. Erstellen Sie eine Ressourcengruppe als Vorbereitung für die Erstellung einer neuen Computer Vision Ressource.

  3. Erstellen Sie eine Computer Vision API-Ressource.

  4. Identifizieren Sie die URL und den Schlüssel, die für API-Aufrufe und den Zugriff auf die API-Konsole erforderlich sind.

  5. Erfahren Sie, wie API-Aufrufe ausgeführt werden können.

  6. Interpretieren Sie das Ergebnis des ausgeführten API-Aufrufs.

  7. Den Unterschied zwischen synchroner und asynchroner Kommunikation verstehen.

  8. Verstehen Sie die Vielfalt der APIs, die in der Computer Vision verfügbar sind und wie sie in Anwendungen integriert werden können.

Empfohlene Erfahrung

Hintergrundwissen über App-/Softwareentwicklung und Cloud-Computing ist erforderlich, um dieses Projekt abzuschließen.

8 Projektbilder

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.3 (25 Bewertungen)
Catalin Popa
2 Kurse66.352 Lernende

von

Microsoft

Was Sie beim Lernen erwartet

  • Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen

    Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.

  • Anleitung durch Experten

    Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.

  • Keine Downloads oder Installation erforderlich

    Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.

  • Nur für Desktop verfügbar

    Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.5

470 Bewertungen

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5

Geprüft am 29. März 2024

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4

Geprüft am 12. Mai 2025

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5

Geprüft am 30. Juni 2023

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Häufig gestellte Fragen