ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Wärmekarten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
★ 4.6 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Training and Development, Training Programs, Lifelong Learning, Strategic Decision-Making, Professional Development, Personal Development, Performance Measurement, Needs Assessment, Dashboard, Self-Awareness, Benchmarking, Performance Metric, Willingness To Learn, Program Standards, Job Analysis, Portfolio Management, Gap Analysis, Information Management, Information Systems
★ 4.9 (37) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Box Plots, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Visualisierung, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sociology, Culture, Psychology, Cultural Diversity, Human Development, Social Sciences, Child Development, Learning Theory, Family Law, Biology, Health Education, Prenatal Care
★ 4.5 (14) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Project, Earned Value Management, Work Breakdown Structure, Project Schedules, Resource Allocation, Calendar Management, Project Management Software, Microsoft Excel, Resource Utilization, Project Controls, Excel Macros, Project Performance, Resource Management, Timelines, Ad Hoc Reporting, Business Reporting, Resource Planning, Milestones (Project Management), Scheduling, Cost Management
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Programming Principles, Data Manipulation, Software Installation, Python Programming, Data Processing, Development Environment
★ 4.8 (22) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Figma (Design Software), Wireframing, User Interface (UI) Design, Usability, User Experience, User Experience Design, User Centered Design, Graphic and Visual Design, Web Design, User Flows, Prototyping, Design Elements And Principles, Graphic Design
★ 4.8 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.3 (8) · Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (34) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Coaching, Employee Coaching, Constructive Feedback, Drive Engagement, People Development, Team Performance Management, Empowerment, Leadership Development, Performance Management, Growth Mindedness, Goal Setting
★ 4.8 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Hybrides Cloud-Computing, Technologien zur Datenspeicherung, Mainframe-Computing, Leistungsoptimierung, Linux-Verwaltung, Datenspeicherung, Cloud-Anwendungen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Virtuelle Maschinen, Linux, Virtuelle Vernetzung, Infrastruktur-Architektur, Hardware-Architektur, Vernetzungs-Hardware, Sicherheitskontrollen, Virtualisierung, Linux-Server
★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate