In diesem 2-stündigen projektbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie die notwendigen Python-Module für Azure Speech to Text SDK importieren, eine Funktion zur Transkription von Audio in Text erstellen, eine Web-App mit Streamlit erstellen und die Web-App auf Heroku bereitstellen. Dieses Projekt ist ein Python-Anfängerprojekt für alle, die lernen möchten, wie man Cloud Speech-to-Text-Dienste, Azure, insbesondere durch eine Web-App auf Heroku und die Nutzung von Python-Audiomodulen produktiv macht.

Bereitstellen einer Microsoft Azure Speech To Text Web App
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erstellen und stellen Sie eine Web-App zur Sprach-zu-Text-Umwandlung mit Streamlit, Azure Cognitive Services und Heroku bereit.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Cloud-Hosting
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Cloud-Dienste
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Programm-Entwicklung
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Cloud-Anwendungen
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Web-Anwendungen
- Kategorie: Microsoft Azure
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Alle erforderlichen Python-Bibliotheken importieren
Erstellen der Azure Speech-to-Text-SDK-Funktion
Erstellen einer Web-App mit Streamlit
Streamlit Web auf Heroku bereitstellen
Empfohlene Erfahrung
Ein Azure-Abonnement, Erfahrungen mit Heroku
3 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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