ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Project, Earned Value Management, Work Breakdown Structure, Project Schedules, Resource Allocation, Calendar Management, Project Management Software, Microsoft Excel, Resource Utilization, Project Controls, Excel Macros, Project Performance, Resource Management, Timelines, Ad Hoc Reporting, Business Reporting, Resource Planning, Milestones (Project Management), Scheduling, Cost Management
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Devops Tools, YAML, IT Automation, Docker (Software), Containerization, Amazon Web Services, Data Security, Performance Tuning, Configuration Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Training and Development, Training Programs, Lifelong Learning, Strategic Decision-Making, Professional Development, Personal Development, Performance Measurement, Needs Assessment, Dashboard, Self-Awareness, Benchmarking, Performance Metric, Willingness To Learn, Program Standards, Job Analysis, Portfolio Management, Gap Analysis, Information Management, Information Systems
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Programming Principles, Data Manipulation, Software Installation, Python Programming, Data Processing, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Figma (Design Software), Wireframing, User Interface (UI) Design, Usability, User Experience, User Experience Design, User Centered Design, Graphic and Visual Design, Web Design, User Flows, Prototyping, Design Elements And Principles, Graphic Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Bewertung der Qualität, KI-Kenntnisse, Modell-Optimierung, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Verantwortungsvolle AI, Menschliche Faktoren, Bildqualität, LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Infrastruktur-Architektur, Hybrides Cloud-Computing, Hardware-Architektur, Linux-Verwaltung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Linux, Cloud-Anwendungen, Mainframe-Computing, Virtualisierung, Linux-Server, Vernetzungs-Hardware, Virtuelle Vernetzung, Sicherheitskontrollen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Testing, Cyber Threat Intelligence, Cyber Risk, AI Integrations, Cyber Attacks, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, IT Security Architecture, Security Controls, Threat Modeling, Security Strategy, Data Ethics, Security Engineering, Threat Detection, Data Governance, Data Security, Security Management, Information Privacy, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Tensorflow, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden