Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Business Lösungen, Leistungsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspolitik, Ethik im Gesundheitswesen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design, Training Programs

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Vorhersage, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Virtuelle Maschinen, Maschinelles Lernen, Datenbausteine, Modellevaluation, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation