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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der globalen Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interkulturelle Kompetenz, Öffentliche Gesundheit, Krisenintervention, Kulturelle Sensibilität, Gesundheitspolitik, Gesundheitssysteme, Gesundheit der Gemeinschaft, Verwaltung des Gesundheitswesens, Ausbildung des Trainers, Bildung und Ausbildung, Ausbildungsprogramme, Befürwortung, Verhaltensbiologische Gesundheit, Gesundheitliche Chancengleichheit, Grundversorgung, Entwicklung der Gemeinschaft, Sanitäre Einrichtungen, Gesundheitsförderung, Intelligente Ziele, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung

    ★ 4.7 (1240) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Objektorientierte Datenstrukturen in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Technische Software, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.7 (3037) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Y

    Yonsei University

    Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Aufkommende Technologien, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien, Apache Spark, Live-Streaming, Multimedia, Analytik, Telekommunikation, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Apple iOS, SPSS, Große Daten, Anzeigegeräte, SPSS (Software), Erweiterte Realität, Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (2170) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Model Context Protocol – Fundamentals to Advanced Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Tool Calling, Prompt Engineering, LLM Application, Anthropic Claude, Large Language Modeling, AI Integrations, AI Workflows, Cloud Deployment, Application Deployment, Servers, Development Environment, SQL, Databases, Development Testing, Data Integration, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Biostatistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    ★ 4.4 (544) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Robotics & Industrial Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Simulations, Industrial Engineering, Equipment Design, Internet Of Things, Matlab, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Process Control

    ★ 4.5 (127) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Verwaltung klinischer Daten, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Statistische Visualisierung, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Datenwrangling, Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Modellevaluation

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Michigan State University

    Drehbuch schreiben: Schreiben Sie eine Pilotfolge für eine TV- oder Webserie (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Bearbeitung von, Geschichtenerzählen, Schreiben und Redigieren

    ★ 4.5 (795) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Scrum Master Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), Projekt-Risikomanagement, Kontinuierliche Integration, Management-Berichterstattung, Schlanke Methodologien, Agile Produktentwicklung, Rückstände, Scrum (Software-Entwicklung), Agiles Projektmanagement, Agile Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Agile Methodik, DevSecOps, Sprint-Retrospektiven, DevOps, Verhaltensbasierte Entwicklung, Sprint-Planung, Kanban-Prinzipien, Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Skaliertes Agiles Framework, Agile Entwicklung von Software

    ★ 4.6 (3405) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    ★ 4.4 (360) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Finanzplanung für junge Erwachsene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzplanung, Kreditrisiko, Versicherung, Finanzdienstleistungen, Investitionen, Investitionsmanagement, Allgemeine Finanzen, Haushaltsführung, Entscheidungsfindung, Darlehen, Investment Management, Finanzielle Verwaltung, Finanzverwaltung, Kassenführung, Zielsetzung, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, Intelligente Ziele, Budgetierung, Kostenmanagement, Allgemeines Kreditwesen

    ★ 4.6 (1399) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionsmanagement, Rentabilität der Investition, Investitionen, Korrelationsanalyse, Portfolio-Verwaltung, Simulationen, Finanzielle Analyse, Investment Management, Vermögensverwaltung, Risikomodellierung, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Finanzen, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Python-Programmierung

    ★ 4.8 (1474) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Grundlagen der globalen Gesundheit: Johns Hopkins University
  • Objektorientierte Datenstrukturen in C++: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Aufkommende Technologien: Von Smartphones über IoT bis hin zu Big Data: Yonsei University
  • Model Context Protocol – Fundamentals to Advanced Use: Packt
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 1: Johns Hopkins University
  • Fundamentals of Robotics & Industrial Automation: L&T EduTech
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Drehbuch schreiben: Schreiben Sie eine Pilotfolge für eine TV- oder Webserie (Projektorientierter Kurs): Michigan State University
  • Scrum Master Zertifizierung: LearnQuest
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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