Behandelt die Grundlagen des Verfassens effektiver Eingabeaufforderungen zur Codegenerierung mit KI-Tools. In diesem Modul werden die Struktur von Eingabeaufforderungen, die Bereitstellung von Kontext, die Festlegung von Anforderungen, die Verfeinerung der Ergebnisse sowie die Anwendung bewährter Verfahren behandelt, um präzisen, effizienten und wartbaren, von KI generierten Code zu erzielen.

Untersucht, wie KI Entwickler dabei unterstützen kann, Code-Probleme zu erkennen, zu analysieren und zu beheben. Die Teilnehmer lernen KI-gestützte Debugging-Techniken, die Erstellung von Testfällen, die Fehleranalyse, die Code-Optimierung sowie Methoden zur Validierung von KI-generierten Lösungen kennen.

Führt die Lernenden durch den Prozess der Erstellung einer einfachen Full-Stack-Anwendung unter Verwendung KI-gestützter Entwicklungstechniken. Das Modul behandelt die Generierung von Frontend und Backend, die Datenbankintegration, die Erstellung von APIs sowie die iterative Verbesserung mithilfe von Prompts zur Beschleunigung der Anwendungsentwicklung.

Befasst sich mit dem verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Softwareentwicklung, einschließlich sicherer Programmierpraktiken, Datenschutz, Aspekten des geistigen Eigentums, Verzerrungen in KI-generiertem Code sowie dem Verständnis der Grenzen und Risiken, die mit dem Einsatz von KI-Tools für Programmieraufgaben verbunden sind.

Vermittelt praktische Erfahrungen bei der Entwicklung einer Anwendung unter Verwendung KI-gestützter Programmiermethoden. Die Teilnehmer wenden Prinzipien des Prompt-Engineering, der Programmierung, der Fehlerbehebung, des Testens und der Sicherheit an, um eine funktionsfähige, promptgesteuerte Anwendung zu entwerfen, zu erstellen und zu optimieren.