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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselverwaltung, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, E-Mail-Sicherheit, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Management von Computersicherheitsvorfällen, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Informationstechnologie, IT-Sicherheitsarchitektur, Kryptographische Protokolle, Cybersecurity, Verschlüsselung, Aushärtung, Netzarchitektur, Penetrationstests, Kryptographie, Cyber-Sicherheitsstrategie, Datensicherheit, Berechtigung (Computing)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2352 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Python Programming, Algorithms, Code Reusability

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7478 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Advanced Model Architectures & Language AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Aprender

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Quick Learning, Self-Motivation, Literacy, Mental Concentration, Cognitive flexibility, Critical Thinking, Productivity, Personal Development, Motivational Skills, Self-Awareness

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5483 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Zwischenmenschliche Fähigkeiten entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Attribute, Soziale Kompetenzen, Durchsetzungsvermögen, Emotionale Intelligenz, Berufliche Entwicklung, Kommunikation, Konfliktmanagement, Personalmanagement, Aktives Zuhören, Rapportbildung, Einfühlungsvermögen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Konstruktives Feedback, Professionalität, Kommunikations-Strategien, Vertrauenswürdigkeit, Beeinflussung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3265 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Business Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafisches Design, Organisatorische Strategie, Grammatik, Geschäftliches Schreiben, Organisatorische Fähigkeiten, Business-Kommunikation, Bearbeitung von, Geschäftskorrespondenz, Schreiben, Kommunikation, Organisatorische Struktur, Grafikdesign, Präsentationen, Schreiben und Redigieren, Business Schreiben

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5035 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Englisch für Unterrichtszwecke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Grammatik, Mehrsprachigkeit, Lehrtätigkeit, Motivationsfähigkeiten, Berufliche Entwicklung, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Stressbewältigung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kommunikations-Strategien, Mündliches Verstehen, Englische Sprache, Höhere Bildung, Vokabeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    632 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Markov-Modell, Bayessches Netz, Netzwerk-Modell, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Entscheidungsintelligenz, Abhängigkeitsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1443 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, Strategische Führung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Personalentwicklung, Geschäftsethik, Emotionale Intelligenz, Entwicklung von Führungsqualitäten, Führungsqualitäten, Berufliche Entwicklung, Entscheidungsfindung, Konfliktmanagement, Courage, Lebenslanges Lernen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Rapportbildung, Studien zur Führungsqualität, Wirtschaftsethik, Verhandlung, Leiterschaft, Führung in der Wirtschaft, Vertrauenswürdigkeit, Selbst-Bewusstsein, Business Leadership

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6661 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Design by Provable Contracts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Verification And Validation, Rust (Programming Language), Functional Testing, Mathematical Modeling, Design Specifications, Software Testing, Applied Machine Learning, Programming Principles, Test Tools, Theoretical Computer Science, YAML, Software Design, Other Programming Languages

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced LLM Design: Retrieval, Context, and Prompts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation und Spieldesign, Visualisierung (Computergrafik), Bewegte Grafiken, Computer Programmierung, Spiel-Design, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, UI-Komponenten, Entwicklung von Videospielen, Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, Interaktives Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3319 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Grundlagen der Cybersicherheit: IBM
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • Advanced Model Architectures & Language AI: Coursera
  • Aprender: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Zwischenmenschliche Fähigkeiten entwickeln: IBM
  • Business Schreiben: University of Colorado Boulder
  • Englisch für Unterrichtszwecke: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Probabilistische grafische Modelle 1: Repräsentation: Stanford University
  • Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Design by Provable Contracts: Pragmatic AI Labs

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