ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Data Pipelines, Cloud Deployment, Jupyter, Machine Learning, Artificial Intelligence, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Algorithmen, Web Scraping, E-Mail-Automatisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Daten Präsentation, NumPy, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Grafische Darstellung, Visualisierung (Computergrafik), Histogramm, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Englische Sprache, Sprachen lernen, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algorithmen, Datenstrukturen, FinTech, Verifizierung und Validierung, Verteiltes Rechnen, Transaktionsverarbeitung, Datenintegrität, Virtuelle Maschinen, Datenvalidierung, Netzwerkprotokolle, Verschlüsselung, Aufkommende Technologien, Blockchain
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Software-Dokumentation, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Berklee
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Technische Unterstützung, Kreativität, Instrumentalmusik, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Darstellende Künste, Dateiverwaltung, Medienproduktion, Bearbeitung von, Musikalische Komposition, Musik Performance, Musiktheorie, Automatisierung, Selbst-Bewusstsein
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Business Workflow Analysis, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, AI Workflows, Enterprise Modeling, Data Pipelines, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Language Competency, Language Learning, Oral Comprehension
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate