Questo corso adotta un approccio pratico reale al flusso di lavoro ML attraverso un case study. Un team ML è chiamato a rispondere a numerosi requisiti aziendali e ad affrontare vari casi d'uso ML. Deve comprendere gli strumenti necessari per la gestione e la governance dei dati e considerare l'approccio migliore per la pre-elaborazione dei dati.

Machine Learning in the Enterprise - Italiano
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Descrivere le opzioni di gestione, governance e pre-elaborazione dei dati.
Identificare quando utilizzare Vertex AutoML, BigQuery ML e l'addestramento personalizzato.
Implementare l'ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex Vizier.
Spiegare come creare previsioni batch e online, configurare il monitoraggio del modello e creare pipeline con Vertex AI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Enterprise Modeling
- Kategorie: Data Store
- Kategorie: Business Workflow Analysis
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Data Governance
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: AI Orchestration
- Kategorie: Data Lakes
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Unterrichtet in Italienisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 10 Module
Dozent

von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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