Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Microservices, Cloud-basierte Integration, Middleware, Cloud-Dienste, Kommunikationssysteme, Cybersecurity, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Anwendungen, Cloud-Plattformen, Cloud-Technologien, Architektur des Cloud Computing, API-Entwurf, Telekommunikation, Sicherheit von Informationssystemen, Eingebettete Software, Interoperabilität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Fallstudien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Strategische Planung, Verantwortungsvolle AI, Trendanalyse, Statistische Modellierung, Marketing-Strategien, Strategische Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Responsible AI, Data Synthesis, SAS (Software), Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classroom Management, Education Software and Technology, Real Time Data, Data Management, Record Keeping
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, AI-Personalisierung, ChatGPT, Software und Technologie für das Bildungswesen, KI-Kenntnisse, Aufkommende Technologien, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Digitale Pädagogik, LLM-Bewerbung, Informationen zum Datenschutz, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Aufstrebende Technologien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, Prompt Engineering Tools, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Kontext Technik, Gesundheitstechnologie, Kommunikation mit Patienten, Telemedizin, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Schnelles Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Informationssicherheit, Cybersecurity, Bewertung der Cybersicherheit, Kontrolle ändern, Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheitsmanagement, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Integrität der Daten, Berechtigung (Computing), Sicherheit und Schutz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, User Feedback, Customer experience improvement, Spreadsheet Software, Customer Insights, Customer Analysis, Customer Service, Google Workspace, Trend Analysis, Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Threat Detection, Statistical Analysis, Model Optimization, Statistical Hypothesis Testing, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen