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    Coursera

    LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, LangChain, Maschinelles Lernen, Umarmendes Gesicht, Abruf-erweiterte Erzeugung, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Vektor-Datenbanken, Daten-Integration, Modellierung großer Sprachen, OpenAI API, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Generative KI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Pearson

    Google BigQuery for Data and ML Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Generative AI, Big Data, Serverless Computing, Model Evaluation, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Autoencoders, Predictive Modeling, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    AWS-Sicherheit, Protokollierung und DevOps für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Systemüberwachung, Modell-Bereitstellung, Devops-Tools, CI/CD, Daten-Pipelines, Amazon CloudWatch, Netzwerksicherheit, Amazon Webdienste, AWS SageMaker, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Cloud-Sicherheit, Datensicherheit, Infrastruktur als Code (IaC), Multi-Faktor-Authentifizierung, Schlüsselverwaltung, Systemarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Lakes, Real Time Data, Dashboard, Cloud Engineering, Tensorflow, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Data Processing, Apache Spark, Big Data, Extract, Transform, Load, Data Migration, Data Storage Technologies, Cloud Storage, PySpark

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Experimentation, Data Analysis, Data Presentation, Estimation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    AWS Databases & Compute for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Database Systems, Databases, Cloud Engineering, Kubernetes, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Infrastructure, Operational Databases, Amazon Elastic Compute Cloud, Database Management, Performance Tuning, Amazon S3, Cloud Deployment, Cloud Security, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenbanken, Web Scraping, MySQL, Datenbank Management, Persistenz der Daten, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, SQL, Python-Programmierung, Skripting, Datenerfassung, HyperText Markup Language (HTML), Räumliche Analyse

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    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Testautomatisierung, Daten-Pipelines, AWS SageMaker, CI/CD, Containerisierung, Python-Programmierung, Cloud-Technik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Microservices, Jupyter, Paket- und Software-Management, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Linux, Daten-Pipelines, MySQL, Datenbank Management, Skripting, Datenmanipulation, SQL, Bash (Skriptsprache), Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Befehlszeilen-Schnittstelle, Python-Programmierung, Datenbank-Anwendung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Projektplanung und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Big Data, Internet der Dinge, Datenspeicherung, Produktentwicklung, Analytics, Personalverwaltung, Neue Produktentwicklung, Unüberwachtes Lernen, Dateisysteme, Systeme der Messung, Projektplanung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Produktplanung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen: Coursera
  • Google BigQuery for Data and ML Engineers: Pearson
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1: Northeastern University
  • Statistical Learning for Engineering Part 2: Northeastern University
  • AWS-Sicherheit, Protokollierung und DevOps für Data Engineers: LearnKartS
  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: Google Cloud
  • Engineering Probability and Statistics Part 2: Northeastern University
  • AWS Databases & Compute for Data Engineers: LearnKartS
  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
  • Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering: Duke University

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