Northeastern University

Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

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Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

Qurat-ul-Ain Azim
Sivarit Sultornsanee

Dozenten: Qurat-ul-Ain Azim

Bei Coursera Plus enthalten

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Logistic Regression
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Statistical Machine Learning
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Machine Learning Software
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Dimensionality Reduction
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Supervised Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Classification Algorithms
  • Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen