R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Elektronische Systeme, Digitale Kommunikation, Computer-Hardware, Kontrollsysteme, Hardware-Entwurf, Maschinensteuerungen, Digitale Signalverarbeitung, TCP/IP, Eingebettete Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Internet der Dinge, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, USB, Vernetzungs-Hardware, Elektronik, Webdienste
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenwrangling, Logistische Regression, Biostatistik, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, R Programmierung, R (Software), Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Optimierung des Verkehrsflusses, Kombinatorik, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Grafische Darstellung, Algorithmen, Mathematische Theorie und Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mikrobiologie, Immunologie, Probenentnahme, Molekularbiologie, Biologie, Biowissenschaften, Ernährung und Diät, Datenanalyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Physiologie, Taxonomie, Epidemiologie, Verwaltung von Metadaten, Große Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tensorflow, Transfer Learning
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, C (Programmiersprache), C und C++, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Logistische Regression, Statistische Software, Biostatistik, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), R Programmierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modellevaluation
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenspeicher, NoSQL, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software, Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Data Warehousing, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Große Daten, Datenbank Management
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Biostatistik, Deskriptive Analytik, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, R Programmierung, Bewertung des Modells, R (Software), Daten importieren/exportieren, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Modellevaluation
Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Relational Databases, Object-Relational Mapping, Software Design, Test Driven Development (TDD), Database Management, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Database Design, Debugging, File I/O, Data Structures, Python Programming, JSON, Computer Programming, Programming Principles, Software Installation, Package and Software Management
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Microsoft Azure, Datenverwaltung, GitHub Kopilot, Einheitstest, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, GitHub, Cloud Computing, Datenmanagement, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Große Daten, Pandas (Python-Paket), DevOps, Feinabstimmung, AWS SageMaker
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Verbindung mit dem Raspberry Pi: University of California, Irvine
- Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
- Einführung in die Graphentheorie: University of California San Diego
- Microsoft Azure: AI, Infrastructure, and Data Solutions: LearnQuest
- Darm-Check: Erforschen Sie Ihr Mikrobiom: University of Colorado Boulder
- Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
- Zeiger, Arrays und Rekursion: Duke University
- Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
- Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
- Lineare Regression in R für das öffentliche Gesundheitswesen: Imperial College London
