R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Biomedizinische Technik, Physiologie, Molekularbiologie, Biotechnologie, Biowissenschaften, Präzisionsmedizin, Zellbiologie, Mikrobiologie, Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenmodellierung, PostgreSQL, Datenintegrität, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Simulationen, Kombinatorik, Arithmetik, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Ggplot2, Streudiagramme, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafisches und visuelles Design, Geografische Informationen und Technologie, Geospatial Mapping, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Datamaps, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Computer Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Daten in Echtzeit, Digitale Kommunikation, Kommunikationssysteme, Algorithmen, Elektronische Systeme, Grundsätze der Programmierung, Telekommunikation, Elektrotechnik und Computertechnik, Lineare Algebra, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Daten-Mapping, Technische Analyse, Numerische Analyse, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Mathematische Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Echtzeit-Betriebssysteme, Systementwurf und Implementierung, Computer Architektur, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Systemanforderungen, Eingebettete Systeme, OS Prozessverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Datenvorverarbeitung, Ggplot2, R (Software), Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript-Frameworks, Javascript, Paket- und Software-Management, Anwendungssicherheit, MongoDB, Authentifizierungen, Web-Entwicklung, Software-Installation, Web-Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Benutzerkonten, Datenbank-Anwendung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Cloud Computing, Business Transformation, Hybrid-Cloud-Computing, Serverloses Rechnen, Virtuelle Maschinen, Kubernetes, Anwendungsentwicklung, Google Cloud-Platform, Cloud-Infrastruktur, Containerisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Multi-Cloud, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Abnahmeprüfung, Systeme Design, Projektplanung, Prozessgesteuerte Entwicklung, Fehlersuche, Funktionale Anforderung, White-Box-Tests, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Tests, Konfigurationsverwaltung, Software Entwurf, Software-Architektur, Datenmodellierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Software-Ingenieur, Methoden der Softwareentwicklung, Unified Modeling Language, Analyse der Anforderungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen