Zählen ist eine der grundlegenden mathematischen Aufgaben, die uns tagtäglich begegnen. Die wichtigste Frage dabei ist die folgende. Wenn wir etwas zählen müssen, können wir dann etwas Besseres tun, als einfach alle Objekte einzeln zu zählen? Müssen wir eine Liste mit allen Telefonnummern erstellen, um sicherzustellen, dass es genug Telefonnummern für alle gibt? Gibt es einen Weg, um festzustellen, ob unser Algorithmus in einer angemessenen Zeit abläuft, bevor wir ihn implementieren und tatsächlich ausführen? All diese Fragen werden von einem mathematischen Fachgebiet namens Kombinatorik behandelt. In diesem Online-Kurs besprechen wir die meisten kombinatorischen Standardeinstellungen, die bei der Beantwortung von Fragen dieser Art helfen können. Wir werden uns besonders darauf konzentrieren, die Fähigkeit zu entwickeln, diese Einstellungen in realen und algorithmischen Problemen zu unterscheiden. Dies wird dem Lernenden helfen, das neue Wissen tatsächlich umzusetzen. Außerdem werden wir rekursive Techniken für das Zählen besprechen, die für algorithmische Implementierungen wichtig sind. Einer der wichtigsten 'Verbraucher' der Kombinatorik ist die Wahrscheinlichkeitstheorie. Dieser Bereich ist mit zahlreichen Seiten des Lebens verbunden. Einerseits ist er ein wichtiges Konzept im täglichen Leben, andererseits ist er ein unverzichtbares Werkzeug in so modernen und wichtigen Bereichen wie Statistik und maschinelles Lernen. In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die Vermittlung von Grundkenntnissen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und einer guten Intuition in diesem Bereich. Die Praxis zeigt, dass eine solche Intuition nicht einfach zu entwickeln ist. Am Ende des Kurses werden wir ein Programm erstellen, das erfolgreich ein kniffliges und sehr kontraintuitives Würfelspiel spielt. Als Voraussetzungen setzen wir lediglich mathematische Grundkenntnisse (z.B. erwarten wir, dass Sie wissen, was ein Quadrat ist oder wie man Brüche addiert), Grundkenntnisse der Programmierung in Python (Funktionen, Schleifen, Rekursion), gesunden Menschenverstand und Neugierde voraus. Unser Zielpublikum sind alle, die in der IT-Branche arbeiten oder dies vorhaben, angefangen bei motivierten Oberstufenschülern.

Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft“


Dozenten: Владимир Подольский
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Arithmetik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Kombinatorik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Bayessche Statistik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

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Geprüft am 10. Sep. 2018
The final project is hard for me cuz I don't have Python experience. and the logic is a little bit complicated. That's not for absolutely beginners!
Geprüft am 25. Sep. 2018
Good first course in probability/combinatorics at the university level; last assignment had a lot more coding than other assignments, a lot more
Geprüft am 22. Jan. 2020
This course provided me with new ways to confront the problems of combinatorics. I am very grateful to the faculty for their content and coursera for giving me financial aid.
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