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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Tools zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Datenmanagement, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, SAS (Software), Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Quantitative Forschung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      415 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Explorative Datenanalyse mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenmanipulation, Matlab, Skripting, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Mapping, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      815 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Analyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3214 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Power Plattform, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Daten importieren/exportieren, Big Data, Datenmodellierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Microsoft Excel, Daten bereinigen, Power BI

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1272 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.435 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Methoden für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Peer Review, Data-Mining, Jupyter, Daten-Storytelling, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Benutzer-Feedback, Datenqualität

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.911 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Data Analysis with Pandas and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Integrated Development Environments

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Web Scraping, Datenbank Management, Netzwerkprotokolle, SQL, Relationale Datenbanken, Restful API, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), JSON, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmodellierung, Webdienste, Datenbank-Systeme

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      278.421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.198 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Analysis with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Machine Learning, Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, GitHub, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Abfragesprachen, Big Data, Software-Entwicklungstools, Datenanalyse-Software, Jupyter, R-Programmierung, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Computer-Programmierwerkzeuge, Andere Programmiersprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      30.063 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Grundlagen der Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenanalyse, SQL, Erhebung von Daten, Erweiterte Analytik, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Data-Mining, Regressionsanalyse, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Quantitative Forschung, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Analytics, Statistische Analyse

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…91011…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University
    • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
    • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
    • Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse: Macquarie University
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
    • Data Analysis with Pandas and Python: Packt
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder

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