Daten werden in tabellarischer Form gespeichert und sind je nach Verwendung oft unterschiedlich organisiert. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Daten reorganisieren, um einen "aufgeräumten" Datensatz zu erstellen, bei dem jede Variable in einer eigenen Spalte, jede Beobachtung in einer eigenen Zeile und jeder Wert in einer Tabellenzelle gespeichert ist.

Bei der Datenanalyse geht es selten um eine einzelne Datentabelle, sondern Sie müssen mehrere zusammenhängende Tabellen kombinieren, um die Fragen zu beantworten, die Sie interessieren. In diesem Modul werden Sie lernen und üben, Variablen zu verändern und Beobachtungen aus relationalen Daten zu filtern.

Dieses Modul führt Sie in die Manipulation von Strings in R ein. Sie lernen die Grundlagen von Strings kennen, einschließlich der Erstellung von Strings, ihrer Zusammenführung und ihrer Unterteilung. Anschließend werden Sie reguläre Ausdrücke verwenden, um Muster in Strings zu beschreiben und anzuzeigen.

Im letzten Modul des Kurses werden Sie das forcats-Paket in tidyverse verwenden, um mit kategorischen Variablen zu arbeiten, also mit Variablen, die diskrete Werte haben. Das forcats-Paket stellt Faktoren vor - Datenobjekte, die zur Kategorisierung der Daten in Ebenen verwendet werden. Sie werden das Erstellen und Ändern von Faktoren üben.