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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    From Zero to Hero - Digitale Produktentwicklung von Grund auf

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Neue Produktentwicklung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), User Experience Design, Problem-Management, Innovation, Amazon Webdienste, Produktentwicklung, KI-Produktstrategie, Generative KI, Amazonas-Felsen, Design Thinking, Design Forschung, Benutzerforschung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Tensorflow, Continuous Integration, Kubernetes, Metadata Management, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, AI Orchestration, Model Deployment, AI Workflows, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Containerization, Cloud Storage, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Governance, Data Management, AI Workflows, Workflow Management, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Incident Response, LLM Application, Security Engineering, Anomaly Detection, Application Security, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Process Optimization, Vulnerability Assessments

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Validate LLM Embeddings for Production Use

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, System Monitoring, Verification And Validation, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Large Language Modeling, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Performance Metric, Cost Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Harden AI: Secure Your ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vulnerability Scanning, Hardening, DevSecOps, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Infrastructure Security, Security Controls, Threat Modeling, Model Deployment, Model Evaluation, CI/CD, Continuous Monitoring, AI Personalization, Resilience, Compliance Management, Containerization, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Document and Evaluate AI Ethics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Compliance Auditing, Ethical Standards And Conduct, Compliance Management, Auditing, Technical Documentation, Case Studies, Project Documentation, Model Deployment, Model Evaluation, Business Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Accountability, Mitigation, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Responsible AI, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, AI Personalization, Continuous Integration, Code Review, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    The Ultimate Guide to Snowpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Model Deployment, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Data Import/Export, Data Transformation, Large Language Modeling, Data Processing, Containerization, Python Programming, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Application Development, Data Science, Cloud Computing, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…91011…27

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • From Zero to Hero - Digitale Produktentwicklung von Grund auf: Technical University of Munich (TUM)
  • ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
  • Machine Learning in the Enterprise - 日本語版: Google Cloud
  • AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence: Coursera
  • Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph: Coursera
  • Validate LLM Embeddings for Production Use: Coursera
  • Harden AI: Secure Your ML Pipelines: Coursera
  • Document and Evaluate AI Ethics: Coursera
  • Secure AI Code & Libraries with Static Analysis: Coursera

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