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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Vertex Pipelines: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, CI/CD, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Datenbausteine, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Launching Machine Learning: Delivering Operational Success with Gold Standard ML Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Performance Measurement, Predictive Modeling, Leadership and Management, Predictive Analytics, Data Processing, Fraud detection, Business Leadership, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Priorities, Data Science

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as a Service (IaaS), Google Cloud-Platform, Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-API, Technische Kommunikation, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Microservices, DevOps, Kontinuierliche Lieferung, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-natives Computing, Agile Entwicklung von Software, Software-Ingenieur, Maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Auszug

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    480 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Cloud Management, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Datensicherheit, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Virtuelle Maschinen, Datenumwandlung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    599 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle KI, Zielsetzung, Lern-Strategien, Compliance Management, Erhebung von Daten, Produktivität, Geschäftsethik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Testplanung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Workflow Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Cloud Management, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbausteine, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Unstructured Data, Data Processing, Cloud Engineering, Systems Design, Data Warehousing, Big Data, Data Infrastructure, Cloud Storage, Analytics, Database Development, Tensorflow, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    296 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud AI Infrastructure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Application Deployment, Infrastructure Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Computer Hardware, Computer Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Platforms, Business Workflow Analysis, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Performance Improvement, Systems Architecture, Benchmarking

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…91011…24

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • Vertex Pipelines: Qwik Start: Google Cloud
  • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
  • Launching Machine Learning: Delivering Operational Success with Gold Standard ML Leadership: SAS
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab: Duke University
  • Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz: CertNexus
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft

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