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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Finanzbuchhaltung, Infografiken, Analytics, Daten-Storytelling, Datenqualität, Big Data, Cashflows, Verbuchung von Erträgen, Geistiges Eigentum, Netzwerk-Modell, Buchhaltung, Periodengerechte Buchführung, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Vermögensverwaltung, Finanzberichte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6300 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Menschenzentriertes Design, User Experience Design, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Quantitative Forschung, Nutzerorientierte Gestaltung, Visualisierung (Computergrafik), Benutzerfreundlichkeit, Usability-Tests, Benutzerforschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Reading Financial Statements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Annual Reports, Financial Statements, Financial Analysis, Financial Reporting, Accounting, Management Reporting, Financial Accounting, Income Statement, Balance Sheet, Risk Analysis, Business Acumen, Cash Flows

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Schätzung, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, Algorithmen, Integralrechnung, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware, Differentialgleichungen, Wissenschaftliche Visualisierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Infinitesimalrechnung, Technische Analyse, Simulationen, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Skripting, Matlab

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    404 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Entwerfen datenintensiver Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenbanken, Datenarchitektur, Software Entwurf, Datenverarbeitung, Instandhaltbarkeit, Relationale Datenbanken, Systeme Design, Big Data, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, SQL, NoSQL, Skalierbarkeit, Data-Mining, Unstrukturierte Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Objektorientierte Analyse und Entwurf: Praxis & Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Softwareentwicklung, Anwendungsdesign, API-Design, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Software-Entwurfsmuster, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prototyping, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Deep Learning, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Generative KI, Daten-Synthese, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Prompt-Muster, Datenvisualisierung, KI-Förderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.070 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenqualität, NumPy, Fehlersuche, Daten-Integration, Datei-E/A

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Graphic and Visual Design, Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -verwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenmanagement, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Power BI, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenspeicherung, Auszug, Daten-Integration, Datenvalidierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Datenvisualisierung: University of Colorado Boulder
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Reading Financial Statements: Corporate Finance Institute
  • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Entwerfen datenintensiver Anwendungen: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Objektorientierte Analyse und Entwurf: Praxis & Architektur: University of Colorado Boulder
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University

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