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    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

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    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision

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    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

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    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

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    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Tensorflow

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    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke

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    DeepLearning.AI

    Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Fehlersuche, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Einbettungen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke

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    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Bildqualität, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Synthese, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke

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    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM

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