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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Computational Logic

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9592 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Die Grundlage datengesteuerter Investitionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Datenmanipulation, R Programmierung, Finanzielle Modellierung, Investitionsmanagement, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Portfolio-Risiko, R (Software), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Leistungsanalyse, Risikomanagement, Risikoanalyse, Investitionen, Finanzielle Daten, Marktdaten, Investment Management, Korrelationsanalyse, Risikomodellierung, Portfolio-Verwaltung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Vorhersage, Statistische Software, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3520 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Verifizierung und Validierung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungs-Rahmenwerke, Hypertext Markup Language (HTML), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Front-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Javascript, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, HTML und CSS, Web-Frameworks, Interaktives Design, Web-Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.445 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Cloud-Dienste, Virtualisierung, Datenspeicherung, Cloud-Sicherheit, Generative AI-Agenten, Cybersecurity, Aushärtung, Cloud-Infrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, E-Mail-Sicherheit, Generative KI, Datenbank-Verwaltung, Peripheriegeräte, OSI-Modelle, Computerprogrammierung, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Grundsätze der Programmierung, Computer-Hardware, Cloud-Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.448 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Java-Programmierung für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Java-Programmierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.771 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Funktionales Design, Große Daten, Software-Entwurfsmuster, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Wissenschaftliche Visualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsdesign, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Spark, Scala-Programmierung, Apache Hadoop, Merkblatt (Software), Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.658 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Geschäftsgrundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Personalmanagement, Betrieb, Peer Review, Projektentwurf, Investitionsrechnung, Analyse der Jahresabschlüsse, Operative Effizienz, Rentabilität der Investition, Finanzberichte, Humankapital, Marketing, Kundenanalyse, Betriebsführung, Branding, Periodengerechte Buchführung, Prozessverbesserung und -optimierung, Operative Exzellenz, Prozess-Analyse, Operations Management, Unternehmensfinanzierung, Analyse der Finanzausweise

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26.458 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten für die Exploration vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Datenmanagement, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, SQL, Unstrukturierte Daten, Datenbanken, Datenspeicherung, Datenerhebung, Google Sheets, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datensicherheit, Daten-Ethik, Verwaltung von Metadaten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.241 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Code-Überprüfung, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, ChatGPT, Software-Entwurfsdokumente, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Kontinuierliche Integration, Anwendungssicherheit, Softwaretechnik, LLM-Bewerbung, Software Entwurf, Software-Architektur, Software Architektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.756 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…111213…479

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • Die Grundlage datengesteuerter Investitionen: Sungkyunkwan University
  • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
  • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Java-Programmierung für Einsteiger: IBM
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Geschäftsgrundlagen: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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