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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Davis

    Datenmanipulation in JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, jQuery, Javascript und jQuery, Datenvalidierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Javascript

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyze Financial Sensitivities with Data Tables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Risk Modeling, Risk Management, Spreadsheet Software, Data Analysis, Strategic Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build & Transform Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Airflow, Data Integration, Cloud Deployment, Dataflow, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Infrastructure, Data Processing, Data Warehousing, Maintainability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Daten-Synthese, Modell Ausbildung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Erstellung des Dashboards, Deskriptive Analytik, Dashboard, Datenanalyse, Analytik, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Cloud-Sicherheit, Datenkompetenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    914 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Sichern Sie Ihre Cloud-Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselverwaltung, Netzwerksicherheit, Microsoft Azure, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Firewall, Microsoft SQL-Server, Verschlüsselung, Relationale Datenbanken, Identitäts- und Zugangsmanagement, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheit, Cloud-Entwicklung, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Cloud-Management, Erkennung von Bedrohungen, Cloud-Anwendungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Datenfluss, Containerisierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Datensicherheit

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse im Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Kundenbindung, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Analyse sozialer Medien, Generative KI, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Maschinelles Lernen, Text Mining, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Marketing-Strategie und -Techniken, Analytik, Kundeneinblicke, Digitales Marketing, Marketing, Marketing-Strategien, Analyse sozialer Netzwerke, Kundenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Materialdatenwissenschaften und Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Herstellungsverfahren, Integration von Daten, Statistik, Strukturelle Analyse, Datenwissenschaft, Informatik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Werkstoffkunde, Daten-Infrastruktur, Kollaborative Software, Verfahrenstechnik, Data Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Optimizing Data Models and Performance in Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Azure DevOps, Azure DevOps Pipelines, Power BI, Model Optimization, Data Lakes, Data Architecture, Data Modeling, Performance Tuning, Development Environment, Data Warehousing, Security Controls, Data Store, Data Storage Technologies, Process Optimization, Data Security, Application Deployment, Git (Version Control System), Data Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Visualize BI Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Looker (Software), Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data Visualization Software, Dashboard, Data Storytelling, Power BI, Dashboard Creation, Business Analytics, Data Analysis, Business Marketing, Trend Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Datenmanipulation in JavaScript: University of California, Davis
  • Analyze Financial Sensitivities with Data Tables: Coursera
  • Build & Transform Data Pipelines: Coursera
  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Erste Schritte mit Datenanalyse auf AWS: Amazon Web Services
  • Sichern Sie Ihre Cloud-Daten: Microsoft
  • Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Grundlagen: Google Cloud
  • Anwendung von Datenanalyse im Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Materialdatenwissenschaften und Informatik: Georgia Institute of Technology
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II

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